基本信息:
- 专利标题： 基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统
- 申请号：CN202211137131.5 申请日：2022-09-19
- 公开(公告)号：CN115512179B 公开(公告)日：2025-10-21
- 发明人： 王相 , 丁阳阳
- 申请人： 常州大学
- 申请人地址： 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号
- 专利权人： 常州大学
- 当前专利权人： 常州大学
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市武进区湖塘镇滆湖中路21号
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 褚晓英
- 主分类号： G06V10/774
- IPC分类号： G06V10/774 ; G06T3/60 ; G06F30/20
摘要：
本发明公开了一种基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统包括，获取现有油藏模型中整个区块的地质数据；通过图像增强技术对所述地质数据以每口油井和水井所在位置为中心进行剪切，得到第一油水井参数调控训练样本集；通过对第一油水井参数调控训练样本集进行旋转得到第二油水井参数调控训练样本集；通过对第二油水井参数调控训练样本集进行翻转得到第三油水井参数调控训练样本集。本发明通过图像增强技术对仿真油藏模型中所提取的油藏数据进行剪切、填充、旋转、翻转等操作获取获取油水井参数调控训练样本并扩充样本数量高效、省时省力，降低训练得到的模型对某些属性的依赖，使得模型的泛化能力得到提高。
公开/授权文献:
- CN115512179A 基于图像增强获取油井参数调控训练样本集的方法及系统 公开/授权日：2022-12-23