基本信息:
- 专利标题： 一种基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法
- 申请号：CN202210584812.X 申请日：2022-05-27
- 公开(公告)号：CN115410024A 公开(公告)日：2022-11-29
- 发明人： 李强 , 赵峰 , 秦亮 , 庄莉 , 余金沄 , 刘开培 , 王秋琳
- 申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 武汉大学
- 申请人地址： 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼; ;
- 专利权人： 福建亿榕信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,武汉大学
- 当前专利权人： 福建亿榕信息技术有限公司,国网信息通信产业集团有限公司,武汉大学
- 当前专利权人地址： 福建省福州市鼓楼区软件大道89号G区20号楼; ;
- 代理机构： 福州科扬专利事务所
- 代理人： 林朝熙
- 主分类号： G06V10/764
- IPC分类号： G06V10/764 ; G06V10/40 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开基于动态激活热力图的电力图像缺陷检测方法，包括以下步骤：1、电力正常/缺陷图像的收集与预处理，划分训练集、验证集和测试集2、通过基于CNN结构的网络将电力图像样本映射到深度特征空间；3、选定目标层，生成粗糙激活热力图；4、对粗糙激活热力图进行归一化操作，并下采样到与步骤2中的深度特征图相同的尺寸，得到等效软性掩膜图；5、将等效软性掩膜图叠加于深度特征图，然后输入全局平均池化层与全连接网络层进行分类；6、进行模型训练迭代，动态更新等效软性掩膜图，获取最终激活热力图；7、在测试集上进行缺陷类别识别，将最终激活热力图双线性上采样到与输入图像相同的尺寸，与原图叠加，得到缺陷在图中的准确定位。