基本信息:
- 专利标题： 一种联邦学习训练加速方法
- 申请号：CN202211014211.1 申请日：2022-08-23
- 公开(公告)号：CN115408151A 公开(公告)日：2022-11-29
- 发明人： 张伟哲 , 王德胜 , 林军任 , 韩啸 , 范庆阳 , 何慧 , 方滨兴
- 申请人： 哈尔滨工业大学
- 申请人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 专利权人： 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人： 哈尔滨工业大学
- 当前专利权人地址： 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
- 代理机构： 北京隆源天恒知识产权代理有限公司
- 代理人： 徐苏明
- 主分类号： G06F9/50
- IPC分类号： G06F9/50 ; G06F9/455 ; G06N20/00
摘要：
本发明涉及一种联邦学习训练加速方法。该方法包括：边缘设备根据初始模型参数构建局部模型，根据动态分层决策算法计算获得边缘设备与边缘服务器的训练任务；边缘设备和边缘服务器根据训练任务分别构建前端模型和后端模型，协同训练前端模型和后端模型，获得局部模型参数发送至边缘服务器；边缘服务器根据各个边缘设备发送的局部模型参数进行中间聚合，获得中间模型参数并发送至中心云；中心云根据各个边缘服务端发送的中间模型参数更新全局模型，并将更新后的全局模型的模型参数发送至各个边缘服务器，迭代更新全局模型直至全局模型收敛。本发明的有益效果：保证联邦学习训练准确度的同时，提高联邦学习训练效率。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06F | 电数字数据处理 |
| ------G06F9/00 | 电数字数据处理的控制单元 |
| --------G06F9/06 | .应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的 |
| ----------G06F9/22 | ..微控制或微程序装置 |
| ------------G06F9/50 | ...资源分配，例如，中央处理单元（CPU）的 |