基本信息:
- 专利标题： 一种改进生成对抗网络的天波雷达地海杂波数据增强方法
- 申请号：CN202210812708.1 申请日：2022-07-11
- 公开(公告)号：CN115372960B 公开(公告)日：2024-05-10
- 发明人： 张效宣 , 王增福 , 卢坤 , 潘泉
- 申请人： 西北工业大学
- 申请人地址： 陕西省西安市友谊西路127号
- 专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人： 西北工业大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市友谊西路127号
- 代理机构： 西安维赛恩专利代理事务所
- 代理人： 刘春
- 主分类号： G01S13/88
- IPC分类号： G01S13/88 ; G01S7/41 ; G06F18/10 ; G06F18/2415 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/047 ; G06N3/0475 ; G06N3/094 ; G06V10/72 ; G06V10/764 ; G06V10/82
摘要：
本发明公开了一种改进生成对抗网络的天波雷达地海杂波数据增强方法，包括以下步骤：步骤一、构建并划分地海杂波原始样本均衡、样本不均衡及样本稀缺三种训练数据集和测试集；步骤二、构建基于改进生成对抗网络的地海杂波样本合成模型，以地海杂波原始样本均衡训练数据集作为训练集，合成地海杂波样本；步骤三、对所述步骤二合成的所述地海杂波样本的质量进行评估，得到地海杂波数据增强备选模型；步骤四、以地海杂波样本不均衡训练数据集和样本稀缺训练数据集作为训练集，来训练地海杂波数据增强备选模型，得到地海杂波数据增强模型。本发明解决了天波雷达因地海样本不均衡甚至稀缺导致深度卷积神经网络分类模型性能急剧下降的问题。
公开/授权文献:
- CN115372960A 一种改进生成对抗网络的天波雷达地海杂波数据增强方法 公开/授权日：2022-11-22