基本信息:
- 专利标题： 一种边缘增强显著性目标检测网络及算法
- 申请号：CN202210785259.6 申请日：2022-07-05
- 公开(公告)号：CN115205643B 公开(公告)日：2025-07-01
- 发明人： 张笑钦 , 徐曰旺 , 赵丽 , 廖唐飞 , 冯士杰
- 申请人： 温州大学
- 申请人地址： 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
- 专利权人： 温州大学
- 当前专利权人： 温州大学
- 当前专利权人地址： 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器
- 代理机构： 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 赵飞
- 主分类号： G06V10/80
- IPC分类号： G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V10/46 ; G06V10/44 ; G06V10/26 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/084
摘要：
本发明公开了一种边缘增强显著性目标检测网络，涉及显著性目标检测技术领域，还公开了一种边缘增强显著性目标检测算法，包括：Backbone网络模块、渐进式特征融合模块、核变化边缘检测模块和逐像素相加输出操作模块，Backbone网络模块获取粗粒度显著性特征，渐进式特征融合模块融合粗粒度显著性特征，核变化边缘检测模块从粗粒度显著性特征中捕获结构化细节特征，逐像素相加输出操作模块将融合特征和结构化特征逐像素相加融合得到显著图，本发明可对显著图的边缘等结构化细节信息进行补充，实现显著性目标的精准捕获，进而将显著性主体与背景分割，在前景和背景对比度低、背景复杂、主体形状复杂等各种复杂环境下，得到主体边缘的精确分割，具有较强的鲁棒性。
公开/授权文献:
- CN115205643A 一种边缘增强显著性目标检测网络及算法 公开/授权日：2022-10-18