基本信息:
- 专利标题： 基于AIS数据的船舶异常状态检测方法
- 申请号：CN202210641115.3 申请日：2022-06-07
- 公开(公告)号：CN115169527B 公开(公告)日：2025-09-23
- 发明人： 苏伟 , 吴尽昭 , 张久文 , 刘映杰 , 秦树东
- 申请人： 兰州大学 , 桂林航天工业学院
- 申请人地址： 甘肃省兰州市城关区天水南路222号
- 专利权人： 兰州大学,桂林航天工业学院
- 当前专利权人： 兰州大学,桂林航天工业学院
- 当前专利权人地址： 甘肃省兰州市城关区天水南路222号
- 代理机构： 北京东方盛凡知识产权代理有限公司
- 代理人： 李彬
- 主分类号： G06N3/0442
- IPC分类号： G06N3/0442 ; G06N3/092 ; G06N3/048 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了基于AIS数据的船舶异常状态检测方法,包括以下步骤：获取原始AIS数据，基于所述原始AIS数据进行预处理获取船舶的原始轨迹，并对所述原始轨迹进行轨迹段划分，获取所述原始轨迹的直线段和弯线段；提取到转弯段和直线段后，使用轨迹相似性度量算法进行异常轨迹的剔除，Bi‑LSTM模型是在没有异常轨迹的基础上进行预测；基于所述直线段和所述弯线段，采用深度学习模型的Bi‑LSTM构建基于预测的异常检测模型，完成船舶异常状态检测。本发明实时监测船舶航行状态，自动发现异常并及时做出预警，可有效降低安全监管对人力的依赖，在保障船舶安全航行和海运贸易繁荣发展方面具有重要意义。
公开/授权文献:
- CN115169527A 基于AIS数据的船舶异常状态检测方法 公开/授权日：2022-10-11
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/044 | ...循环网络，例如：Hopfield网络 |
| --------------G06N3/0442 | ....以记忆或门控为特征，例如：长短期记忆 |