![一种基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法](/CN/2022/1/184/images/202210923472.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法
- 申请号:CN202210923472.9 申请日:2022-08-02
- 公开(公告)号:CN115147401B 公开(公告)日:2023-05-05
- 发明人: 赵宇飞 , 王文博 , 刘彪 , 姜龙 , 皮进 , 孙平 , 张强 , 曹瑞琅 , 刘立鹏 , 孙兴松 , 段庆伟 , 杨永森
- 申请人: 中国水利水电科学研究院
- 申请人地址: 北京市海淀区车公庄西路20号
- 专利权人: 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人: 中国水利水电科学研究院
- 当前专利权人地址: 北京市海淀区车公庄西路20号
- 代理机构: 北京正华智诚专利代理事务所
- 代理人: 王玲玲
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/13 ; G06T7/136 ; G06T7/62 ; G06T5/00 ; G06T5/30 ; G06T5/50 ; G06T17/10 ; G06V10/762 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/084
摘要:
本发明公开了一种基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法,包括S1、获取坝料数字图像,并对该坝料数字图像进行处理,以提取坝料数字图像的二维图像形态;S2、采用等效椭球体积的方法进行土石坝料的三维体积重构;S3、构建BP神经网络的级配修正模型以对图像识别得到的坝料级配曲线进行修正,而后与施工现场挖坑检测获得的试验级配数据库中的曲线依次进行比对,将级配曲线中丢失的部分进行补全,得到真实条件下的坝料全级配特征曲线,进一步获得评价坝料合格性的多个评价指标。本发明的坝料级配特征智能识别修正模型具有较高的识别精度,为大坝碾压施工前坝料合格性快速判别与施工过程中坝料压实特性的实时评价提供了重要支撑。
公开/授权文献:
- CN115147401A 一种基于数字图像处理的土石坝坝料合格性智能检测方法 公开/授权日:2022-10-04
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |