基本信息:
- 专利标题： 一种基于Delaunay三角剖分的重复纹理图像匹配方法
- 申请号：CN202210664988.6 申请日：2022-06-13
- 公开(公告)号：CN115063615B 公开(公告)日：2025-05-09
- 发明人： 杨连平 , 熊婉彤 , 陆小军 , 付昊月 , 朱和贵
- 申请人： 东北大学
- 申请人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路3号
- 专利权人： 东北大学
- 当前专利权人： 东北大学
- 当前专利权人地址： 辽宁省沈阳市和平区文化路3号
- 代理机构： 沈阳优普达知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
- 代理人： 陈曦
- 主分类号： G06V10/75
- IPC分类号： G06V10/75 ; G06V10/46 ; G06V10/50
摘要：
本发明的一种基于Delaunay三角剖分的重复纹理图像匹配方法，包括：采用SIFT算法提取两幅图像的特征点，得到每个特征点的特征向量；计算两幅图中特征点的特征向量之间的欧氏距离，根据特征向量最近邻形成两幅图像的特征点间的初始匹配；用局部非极大值抑制选取表现好的初始匹配作为种子点对；基于Delaunay三角剖分对不符合全局拓扑结构的种子点对进行过滤；以过滤后的种子点对为中心分别将两幅图像划分为多个圆形区域，在圆形区域内用PROSAC算法拟合局部区域的仿射变换，去除错误的匹配。采用本发明方法匹配相似纹理较多的图像时匹配点对的准确率得到了提升。该方法对重复纹理造成的错误匹配去除有明显效果。
公开/授权文献:
- CN115063615A 一种基于Delaunay三角剖分的重复纹理图像匹配方法 公开/授权日：2022-09-16