
基本信息:
- 专利标题: 一种语义点云地图构建方法、系统及智能机器人
- 申请号:CN202210860170.1 申请日:2022-07-22
- 公开(公告)号:CN115063550B 公开(公告)日:2022-11-11
- 发明人: 方宝富 , 韩修萌 , 王浩 , 杨静
- 申请人: 合肥工业大学
- 申请人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人: 合肥工业大学
- 当前专利权人地址: 安徽省合肥市包河区屯溪路193号
- 代理机构: 深圳市沈合专利代理事务所
- 代理人: 钱丽华
- 主分类号: G06T17/05
- IPC分类号: G06T17/05 ; G06V20/10 ; G06V20/70 ; G06V10/26 ; G06V10/30 ; G06T7/579 ; G01C21/00
摘要:
本发明涉及视觉地图构建技术领域,尤其涉及一种语义点云地图构建方法、系统及智能机器人。该语义点云地图构建方法包括获取语义分割后的目标帧图像;其中,所述目标帧图像携带有语义信息;基于所述语义信息,对所述目标帧图像进行动态目标检测,剔除所述目标帧图像中的动态像素点;对剔除动态像素点的目标帧图像进行三维重建,生成局部点云图;融合所述局部点云图和全局点云图,以生成语义点云地图;其中,所述全局点云图为预先基于全局角度构建的点云图。该方法可消除动态物体对建图的干扰,保证建图准确性以及定位的可靠性,并可实现在动态环境下构建语义点云地图。
公开/授权文献:
- CN115063550A 一种语义点云地图构建方法、系统及智能机器人 公开/授权日:2022-09-16
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T17/00 | 三维(3D)模型,例如3D目标的数据绘图 |
--------G06T17/05 | .地理模型 |