基本信息:
- 专利标题： 一种电动二轮车闯红灯自动抓拍的方法
- 申请号：CN202210341635.2 申请日：2022-04-02
- 公开(公告)号：CN115019262B 公开(公告)日：2024-05-24
- 发明人： 聂飞
- 申请人： 深圳融合永道科技有限公司
- 申请人地址： 广东省深圳市南山区南头街道马家龙社区南山大道3186号莲花广场B栋1402
- 专利权人： 深圳融合永道科技有限公司
- 当前专利权人： 深圳融合永道科技有限公司
- 当前专利权人地址： 广东省深圳市南山区南头街道马家龙社区南山大道3186号莲花广场B栋1402
- 代理机构： 北京睿博行远知识产权代理有限公司
- 代理人： 张君男
- 主分类号： G06V20/54
- IPC分类号： G06V20/54 ; G06V20/62 ; G06V30/10 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0495 ; G06N3/082 ; G08G1/017
摘要：
本发明涉及人工智能机器视觉分析识别技术领域，且公开了一种电动二轮车闯红灯自动抓拍的方法，采集电动二轮车、人车牌、状态灯标本，采用Darknet深度学习框架训练Yolov4目标检测模型库；对得到的模型库稀疏化和剪枝精简，进行F16精式二次推理转换，获取最终闯红灯目标对象检测模型库，投入使用，抓拍事件产生后对号牌进行识别，记录闯红灯行为抓拍事件记录和视频取证录像。该电动二轮车闯红灯自动抓拍的方法，采用AI人工智能机器视觉“深度学习”技术，训练视频探测红、黄、绿灯状态算法库，不需要连接红绿灯状态机就可以获得红、黄、绿灯状态信号。
公开/授权文献:
- CN115019262A 一种电动二轮车闯红灯自动抓拍的方法 公开/授权日：2022-09-06