基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度展开网络的大斜视SAR高分辨成像方法
- 申请号：CN202210447437.4 申请日：2022-04-26
- 公开(公告)号：CN114859348B 公开(公告)日：2025-08-22
- 发明人： 罗迎 , 陈鹭伟 , 倪嘉成 , 李开明 , 苏令华 , 熊世超 , 李文哲
- 申请人： 中国人民解放军空军工程大学
- 申请人地址： 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号
- 专利权人： 中国人民解放军空军工程大学
- 当前专利权人： 中国人民解放军空军工程大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字1号
- 主分类号： G01S13/90
- IPC分类号： G01S13/90 ; G01S13/28 ; G06N3/048 ; G06N3/084
摘要：
本发明提供一种基于深度展开网络的大斜视SAR高分辨成像算法：第一步：构建大斜视SAR回波信号观测模型，根据RD算法确定成像网络所需要学习的成像矩阵为二次距离压缩、三次相位补偿矩阵H2、和方位向压缩矩阵H3；第二步：根据步骤一确定的学习参数H2、H3等参数，构建相应的大斜视SAR成像网络，同时构建相应的大斜视SAR回波数据集，通过将ISTA算法深度展开成网络的形式学习得到相比传统成像算法更加精确的成像矩阵，从而提高成像精度、改善聚焦效果。该成像方法无需构造复杂的补偿函数即可对目标进行高分辨二维成像，能够有效抑制旁瓣，提高成像精度和计算效率，在斜视角增大的条件下，成像质量也优于其它成像算法，符合大斜视条件下的SAR成像要求。
公开/授权文献:
- CN114859348A 一种基于深度展开网络的大斜视SAR高分辨成像方法 公开/授权日：2022-08-05