基本信息:
- 专利标题： 基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法
- 申请号：CN202210312808.8 申请日：2022-03-28
- 公开(公告)号：CN114743000B 公开(公告)日：2025-02-07
- 发明人： 沈旭东 , 吴湘莲 , 楼平 , 雷英栋 , 陶冶博
- 申请人： 嘉兴职业技术学院
- 申请人地址： 浙江省嘉兴市桐乡大道547号
- 专利权人： 嘉兴职业技术学院
- 当前专利权人： 嘉兴职业技术学院
- 当前专利权人地址： 浙江省嘉兴市桐乡大道547号
- 代理机构： 嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙)
- 代理人： 熊亮亮
- 主分类号： G06V10/26
- IPC分类号： G06V10/26 ; G06V10/40 ; G06V10/764 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06V20/70 ; G06N3/0464 ; G06N3/0455 ; G06N3/096 ; G06T7/00
摘要：
本发明公开了基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法，基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型方法，包括步骤S1：获取气胸CT图像并且对气胸CT图像通过第一模型和第二模型进行编码处理，从而获得图像二分类。本发明公开的基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法，对传统的Unet语义分割进行改进，编码阶段采用Resnet34作为框架，对图像特征信息，引入SCSE模块进行修正，从空间和通道两个方向获取图像的全局信息，损失函数采用“分类”和“分割”融合的多任务策略进行学习，对气胸医学图像进行语义分割。
公开/授权文献:
- CN114743000A 基于Unet的多任务气胸医学图像语义分割模型系统及其方法 公开/授权日：2022-07-12