基本信息:
- 专利标题： 一种配电终端异常检测模型的建立方法及装置
- 申请号：CN202210307434.0 申请日：2022-03-25
- 公开(公告)号：CN114611409B 公开(公告)日：2024-02-02
- 发明人： 杨飞 , 荆江平 , 智明 , 邹杰 , 张鹏 , 陆志平 , 程鹏 , 夏磊 , 丁安琪 , 刘黎 , 鞠玲 , 张泽
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司双创中心 , 国网江苏省电力有限公司
- 申请人地址： 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司,国网江苏省电力有限公司双创中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司,国网江苏省电力有限公司双创中心,国网江苏省电力有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省泰州市海陵区凤凰西路2号
- 代理机构： 北京市隆安律师事务所
- 代理人： 沈威
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06F18/214 ; G06N3/048 ; G06N3/0442 ; G06N3/088 ; G06F113/04
摘要：
本发明公开了一种配电终端异常检测模型的建立方法及装置，方法包括：采集配电终端的状态数据；对所述状态数据进行预处理，获得训练集和测试集；建立基于注意力机制的自编码模型，所述基于注意力机制的自编码模型包括第一编码器、第一注意力运算层、解码器、第二注意力运算层、第二编码器以及判别器；根据所述训练集对所述基于注意力机制的自编码模型进行训练；将所述测试集输入至训练后的基于注意力机制的自编码模型进行异常检测；该方法通过在自编码模型中引入注意力机制，有效避免处理长数据时的信息丢失问题，模型性能较好。
公开/授权文献:
- CN114611409A 一种配电终端异常检测模型的建立方法及装置 公开/授权日：2022-06-10
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |