基本信息:
- 专利标题： 一种针对Android恶意软件分类的方法及装置
- 申请号：CN202210082985.1 申请日：2022-01-25
- 公开(公告)号：CN114492623A 公开(公告)日：2022-05-13
- 发明人： 牛伟纳 , 薛志行 , 张小松 , 李杰 , 李梓慕
- 申请人： 电子科技大学
- 申请人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人： 电子科技大学
- 当前专利权人地址： 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62 ; G06N20/20 ; G06F21/56
摘要：
本发明公开了一种针对Android恶意软件分类的方法及装置，属于目标识别技术领域，包括数据采集模块、流量过滤模块、特征提取模块、特征向量构建模块和分类器。被测试软件或公开数据集通过数据采集模块收集流量信息，Android移动设备实时启动被测试软件；流量过滤模块会过滤第三方流量并筛选出适于分类的流量；特征提取模块从获得的流量数据中提取出有效信息；特征向量构建模块将有效信息进行特征工程，并将流级流量转化为主机级流量，形成特征向量；最后分类器使用集成学习的方式学习特征向量的特征，并对恶意软件进行分类。
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |