基本信息:
- 专利标题： 基于智能物联网的设备风险检测方法
- 申请号：CN202210043311.0 申请日：2022-01-14
- 公开(公告)号：CN114418983B 公开(公告)日：2024-01-30
- 发明人： 孔庆端 , 杨耀党 , 田雷 , 胡松涛 , 杨青三 , 姜栋梁 , 李金辉 , 张瑜 , 赵毅丽 , 黄庭刚 , 贾志闯 , 毛春丽 , 孟丹丹 , 陈亚楠 , 纪学峰 , 张雨 , 李先占 , 韩静宜 , 李键
- 申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
- 申请人地址： 河南省郑州市高新区翠竹街1号总部企业基地59号楼
- 专利权人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
- 当前专利权人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
- 当前专利权人地址： 河南省郑州市高新区翠竹街1号总部企业基地59号楼
- 代理机构： 郑州芝麻知识产权代理事务所
- 代理人： 张丹丹
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06N3/0464 ; G06N3/08 ; G01J5/48 ; G10L25/48
摘要：
本发明涉及人工智能、安全生产技术领域，具体涉及一种基于智能物联网的设备风险检测方法。该方法包括：取环境图像，提取环境图像获得目标特种设备信息、危险源信息和人员信息，采集危险源音频和目标特种设备音频。根据危险源信息和危险源音频获得险源热力图，根据目标特种设备信息和目标特种设备音频获得特种设备热力图。将危险源热力图与所述设备热力图叠加，获得环境危险热力图，根据人员信息获得人员分布图。将环境危险热力图和人员分布图送入预先训练好的安全隐患等级判别网络，输出安全隐患等级。本发明通过特种设备自身情况和外界影响分析了特种设备的安全隐患。
公开/授权文献:
- CN114418983A 基于智能物联网的设备风险检测方法 公开/授权日：2022-04-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T7/00 | 图像分析，例如从位像到非位像 |