基本信息:
- 专利标题： 一种设备故障预测方法、装置及服务器
- 申请号：CN202111240270.6 申请日：2021-10-25
- 公开(公告)号：CN113971777A 公开(公告)日：2022-01-25
- 发明人： 梅峰 , 刘绪颖 , 沈桂竹 , 王雪 , 周果清 , 王庆 , 姚一杨
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 西北工业大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号; ;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,西北工业大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司,西北工业大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市黄龙路8号; ;
- 代理机构： 北京集佳知识产权代理有限公司
- 代理人： 张静
- 主分类号： G06V20/40
- IPC分类号： G06V20/40 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06Q10/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明提供设备故障预测方法、装置及服务器，应用于电力系统技术领域，该方法首先获取目标设备在预设时间区间内多个采样时刻的设备图片集，然后提取各设备图片集中各目标谱段设备图片的目标参数的参考值，得到各采样时刻对应的参考数据集，进一步将各参考数据集输入预训练的数据预测模型，得到目标设备在多个预测时刻的预测数据集，最后将各预测数据集输入预训练的故障确定模型，得到目标设备的故障预测结果。本方法能够基于不同多个目标谱段的设备图片对目标设备进行故障预测，进而提前确定电力设备是否有可能发生故障，为运维人员采取针对性的运维措施提供参考依据，解决现有技术存在的问题。