基本信息:
- 专利标题： 一种基于神经网络的电力通信系统可靠性评估方法及系统
- 申请号：CN202111005026.1 申请日：2021-08-30
- 公开(公告)号：CN113965467B 公开(公告)日：2023-10-10
- 发明人： 王晓勇 , 张勇 , 田安琪 , 于秋生 , 魏永静 , 刘磊 , 张璞 , 路振宇 , 江颖洁 , 马良 , 朱尤祥 , 徐彬泰 , 张彦 , 孙勇健 , 张振 , 吕德品 , 卢奕 , 王世豪 , 赵子昊
- 申请人： 国网山东省电力公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
- 申请人地址： 山东省济南市市中区经三路17号;
- 专利权人： 国网山东省电力公司信息通信公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人： 国网山东省电力公司信息通信公司,国家电网有限公司
- 当前专利权人地址： 山东省济南市市中区经三路17号;
- 代理机构： 济南圣达知识产权代理有限公司
- 代理人： 李圣梅
- 主分类号： H04L41/14
- IPC分类号： H04L41/14 ; G06N3/084 ; H04B10/07
摘要：
本发明提出了一种基于神经网络的电力通信系统可靠性评估方法及系统，包括：构建电力通信系统内部大量节点与连接线路之间的关系模型；对上述电力通信系统关联模型中的数据进行可靠性量化；选取电力通信系统内部大量节点与连接数据进行可靠性评估量化处理后的值作为训练样本数据，进行BP神经网络初始模型的学习训练；上述BP神经网络中间设置两个隐含层，一个隐含层基于单资源量化指标项计算光缆段、设备、传输段、业务资源对象的本网络层可靠性，另一个隐含层用于计算综合网络层资源下的业务可靠性；利用上述训练后的BP神经网络对电力通信系统的可靠性进行评估，输出评估结果。本发明对电力通信系统的业务可靠性提供了科学有效的分析手段，实用性强。
公开/授权文献:
- CN113965467A 一种基于神经网络的电力通信系统可靠性评估方法及系统 公开/授权日：2022-01-21
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H04 | 电通信技术 |
| ----H04L | 数字信息的传输，例如电报通信 |
| ------H04L41/00 | 用于数据交换网络，例如分组交换网络的维护、操作或管理的装置 |
| --------H04L41/14 | .网络分析或设计 |