
基本信息:
- 专利标题: 一种矿产资源的检测方法、系统及设备
- 申请号:CN202110607608.0 申请日:2021-06-01
- 公开(公告)号:CN113326784B 公开(公告)日:2025-02-07
- 发明人: 石艳玲 , 刘雪军 , 王永涛 , 胡祖志 , 貟智能
- 申请人: 中国石油天然气集团有限公司 , 中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
- 申请人地址: 北京市东城区东直门北大街9号
- 专利权人: 中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
- 当前专利权人: 中国石油天然气集团有限公司,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
- 当前专利权人地址: 北京市东城区东直门北大街9号
- 代理机构: 北京三友知识产权代理有限公司
- 代理人: 刘飞; 贾磊
- 主分类号: G06V20/13
- IPC分类号: G06V20/13 ; G06V10/25 ; G06V10/764 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/08
摘要:
本发明提供了一种矿产资源的检测方法、系统及设备,所述方法包括:获取已知区域的地球物理数据以及待检测区域的地球物理数据;将所述待检测区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第一网格,以及将所述已知区域的地球物理数据进行图片网格剖分以获取若干个第二网格;将所述第一网格与所述第二网格进行配对以构建网格对;将所述网格对输入至深度卷积神经网络以获得所述待检测区域的矿产资源检测结果。上述方法以大量的地球物理数据为基础,基于计算机视觉中的深度卷积神经网络,将已知区域与待检测区域的各种地球物理数据进行处理,最终实现对待检测区域的矿产资源的智能检测与识别。
公开/授权文献:
- CN113326784A 一种矿产资源的检测方法、系统及设备 公开/授权日:2021-08-31