基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度学习的混凝土结构损伤检测方法
- 申请号：CN202110565229.X 申请日：2021-05-24
- 公开(公告)号：CN113325011A 公开(公告)日：2021-08-31
- 发明人： 左文武 , 张建忠 , 张纳 , 吕海涛 , 艾杨林 , 周民 , 王默
- 申请人： 华能秦煤瑞金发电有限责任公司
- 申请人地址： 江西省赣州市赣县区茅店镇上坝村
- 专利权人： 华能秦煤瑞金发电有限责任公司
- 当前专利权人： 华能秦煤瑞金发电有限责任公司
- 当前专利权人地址： 江西省赣州市赣县区茅店镇上坝村
- 代理机构： 南京禹为知识产权代理事务所
- 代理人： 王晓东
- 主分类号： G01N23/04
- IPC分类号： G01N23/04 ; G01S15/06 ; G01S15/89 ; G06N3/08 ; G06K9/00
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习的混凝土结构损伤检测方法，包括，架设摄像头拍摄被测构件，基于射线操作对被测构件进行放射观测，得到观测数据；预处理观测数据并收集历史混凝土构件损伤数据，形成观测损伤对比数据库；基于深度学习神经网络构建损伤检测模型，将观测数据作为损失检测模型的输入参数，将历史混凝土构件损伤数据作为对比参数进行迭代优化；分别利用洛伦兹曲线和混淆矩阵曲线对损伤检测模型的迭代优化进行过程评价，直至输出满足置信区间的检测数据时停止。本发明为非接触式检测，可以避免人员放射安全问题，基于深度学习的算法，可以减小环境因素如光照等对探伤识别的干扰问题，数据实时计算处理存，实现智能化，数字化。
公开/授权文献:
- CN113325011B 一种基于深度学习的混凝土结构损伤检测方法 公开/授权日：2024-03-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G01 | 测量；测试 |
| ----G01N | 借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料 |
| ------G01N23/00 | 利用未包括在G01N21/00或G01N22/00组内的波或粒子辐射来测试或分析材料，例如X射线、中子 |
| --------G01N23/02 | .通过使辐射透过材料 |
| ----------G01N23/04 | ..并形成图像 |