基本信息:
- 专利标题： 一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法
- 申请号：CN202011322230.1 申请日：2020-11-23
- 公开(公告)号：CN112562058A 公开(公告)日：2021-03-26
- 发明人： 贾广 , 李檀平 , 张向淮 , 郝嘉雪 , 黄旭楠 , 高敬龙 , 张小玲 , 汤敏 , 谭丽娜 , 苗启广 , 梁小凤 , 王泽 , 张昱 , 张艺飞
- 申请人： 西安电子科技大学
- 申请人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人： 西安电子科技大学
- 当前专利权人地址： 陕西省西安市雁塔区太白南路2号
- 代理机构： 西安嘉思特知识产权代理事务所
- 代理人： 刘长春
- 主分类号： G06T17/00
- IPC分类号： G06T17/00 ; G06T7/00 ; G06T7/30
摘要：
本发明公开了一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法，包括：获取颅内血管部位的亮血图像组和增强黑血图像组；将每个亮血图像和对应的增强黑血图像进行预处理得到第一亮血图像和第一黑血图像；对第一亮血图像利用基于高斯分布抽样的互信息和图像金字塔的配准方法进行图像配准；将配准后亮血图像组利用最大强度投影法得到各个方向的MIP图；将MIP图作为目标域，将眼底血管图作为源域利用迁移学习方法得到二维血管分割图；将三个方向的二维血管分割图反投影合成得到第一三维血管体数据；并利用配准后亮血图像组对应的第二三维血管体数据得到颅内血管模拟三维模型。本发明能够在临床上简便、快速、直观地获得颅内血管整体状态。
公开/授权文献:
- CN112562058B 一种基于迁移学习的颅内血管模拟三维模型快速建立方法 公开/授权日：2024-02-23
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
| ------G06T17/00 | 三维（3D）模型，例如3D目标的数据绘图 |