基本信息:
- 专利标题： 基于系统动力学的城市电动汽车保有量的分类预测方法
- 申请号：CN202011229339.0 申请日：2020-11-06
- 公开(公告)号：CN112365041A 公开(公告)日：2021-02-12
- 发明人： 张婧 , 王宇飞 , 杜桐 , 郭俊超 , 孙鑫 , 李彦斌 , 傅义 , 赵海军 , 张飞 , 赵宇 , 梅林
- 申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 燕山大学
- 申请人地址： 河北省张家口市桥东区五一路131号
- 专利权人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司,国家电网有限公司,燕山大学
- 当前专利权人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司,国家电网有限公司,燕山大学
- 当前专利权人地址： 河北省张家口市桥东区五一路131号
- 代理机构： 北京孚睿湾知识产权代理事务所
- 代理人： 韩燕
- 主分类号： G06Q10/04
- IPC分类号： G06Q10/04 ; G06Q10/06 ; G06Q50/26 ; G06K9/62
摘要：
本发明提供一种基于系统动力学的城市电动汽车保有量的分类预测方法，其包括因素抓取、模块化建模和参数估计，具体实施步骤为：首先在预测目标区域内，通过德尔菲法对电动汽车保有量的相关因素进行抓取，筛选出与电动汽车保有量有关的影响因素；然后在步骤S1得到的客观边界内进行模块化建模，综合考虑EV第一因素、EV第二因素、EV第三因素、EV第四因素和分类预测模块这五个模块之间的关联关系；最后依据技术方案对步骤S2中五个模型内状态变量的初始值、常数值、表函数和影响因子等相关参变量估计赋值，进行参数估计。本发明通过有效获取目标城市EV保有量预测数据，为后期充电负荷预测和充电设施规划问题的针对性开展，提供有力数据支撑。