基本信息:
- 专利标题： 一种基于ICOA-BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法
- 申请号：CN202010806864.8 申请日：2020-08-12
- 公开(公告)号：CN112100904B 公开(公告)日：2022-08-23
- 发明人： 王文天 , 张明 , 葛磊蛟 , 嵇文路 , 姜小涛 , 方磊 , 牛睿 , 张继东 , 宋昭杉 , 许洪华 , 周冬旭 , 张玮亚 , 刘嘉恒 , 周科峰 , 傅乔清 , 许超 , 杨卓然
- 申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 天津大学
- 申请人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号;
- 专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,天津大学
- 当前专利权人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司,天津大学
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市建邺区奥体大街1号;
- 代理机构： 北京智绘未来专利代理事务所
- 代理人： 张浩; 肖继军
- 主分类号： G06F30/27
- IPC分类号： G06F30/27 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06N3/12 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06 ; G06F16/29 ; G06F111/06
摘要：
一种基于ICOA‑BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法，包括如下步骤：步骤1，设定虚拟采集的标杆电站；步骤2，数据的获取与预处理；步骤3，将样本集分为训练集与预测集；步骤4，对郊狼优化算法进行改进；步骤5：利用步骤4的优化算法优化BP神经网络的权值与阈值；步骤6，进行训练；步骤7，标杆电站功率预测；步骤8，虚拟采集。该方法通过划分网格化区域以消除了外界环境对光伏功率造成的影响，通过IOCA‑BP神经网络以及相似度指数预估网格区域其他分布式光伏电站的功率，解决了由于地处偏远农村贫瘠地区数量多、容量小、运维水平较低的分布式光伏电站相对于大型光伏电站成本过高，得不偿失的问题。
公开/授权文献:
- CN112100904A 一种基于ICOA-BPNN的分布式光伏电站有功功率虚拟采集方法 公开/授权日：2020-12-18
IPC结构图谱:
| G06F30/27 | 使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机 |