基本信息:
- 专利标题： 一种无人机影像的配电线路杆塔导地线断股图像检测方法
- 申请号：CN202010490245.2 申请日：2020-06-02
- 公开(公告)号：CN111832398B 公开(公告)日：2022-07-01
- 发明人： 李飞伟 , 郁云忠 , 袁林峰 , 许超 , 陈佳煜 , 李俊 , 刘争 , 俞渊 , 张冲标
- 申请人： 国网浙江嘉善县供电有限公司 , 嘉善恒兴电力建设有限公司
- 申请人地址： 浙江省嘉兴市嘉善县罗星街道车站南路858号;
- 专利权人： 国网浙江嘉善县供电有限公司,嘉善恒兴电力建设有限公司
- 当前专利权人： 国网浙江嘉善县供电有限公司,嘉善恒兴电力建设有限公司
- 当前专利权人地址： 浙江省嘉兴市嘉善县罗星街道车站南路858号;
- 代理机构： 杭州杭诚专利事务所有限公司
- 代理人： 尉伟敏
- 主分类号： G06V20/17
- IPC分类号： G06V20/17 ; G06V10/80 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G01R31/08 ; G01R31/54 ; G01R31/58
摘要：
本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及一种无人机影像的配电线路杆塔导地线断股图像检测方法，包括以下步骤：A）建立导地线断股的图片数据集，标记并定位图像中的大目标；B）通过有线从无人机将无人机拍摄的图片数据传输到PC端，进入典型缺陷智能分析模块，识别出待分析区域，建立分析框，人工标记缺陷，获得样本数据；C）构建Cascade R‑CNN网络，使用样本数据训练和测试Cascade R‑CNN网络；D）获得无人机巡视拍摄图片，识别出待分析区域，导入Cascade R‑CNN网络，获得检测结果。本发明的实质性效果是：提升了对小目标检测的性能；提高了对配电线路杆塔导地线断股故障检测的准确度。
公开/授权文献:
- CN111832398A 一种无人机影像的配电线路杆塔导地线断股图像检测方法 公开/授权日：2020-10-27