基本信息:
- 专利标题： 一种面向可见光图像的锁孔检测方法
- 申请号：CN202010547236.2 申请日：2020-06-16
- 公开(公告)号：CN111814787B 公开(公告)日：2024-04-12
- 发明人： 高丙团 , 叶俊杰 , 徐伟伦 , 陈昊
- 申请人： 东南大学溧阳研究院 , 东南大学
- 申请人地址： 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内);
- 专利权人： 东南大学溧阳研究院,东南大学
- 当前专利权人： 东南大学溧阳研究院,东南大学
- 当前专利权人地址： 江苏省常州市溧阳市昆仑街道泓口路218号A幢428室(江苏中关村科技产业园内);
- 代理机构： 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理人： 刘莎
- 主分类号： G06V10/25
- IPC分类号： G06V10/25 ; G06V10/26 ; G06V10/774 ; G06T7/00 ; G06T7/60 ; G06T7/62 ; G06V10/82 ; G06N3/0464
摘要：
本发明公开一种基于机器视觉的面向可见光图像进行锁孔检测的方法：基于边缘特征的圆形快速检测算法；基于CNN(卷积神经网络)的圆形区域锁孔正负样本分类；所述圆形快速检测算法使用灰度化、局部阈值二值化、Two‑Pass法从图像提取完成连通域边界标定，根据圆形特征构建的筛选条件实现圆形连通域的快速定位，从而定位出锁孔的可能位置；所述圆形区域锁孔分类器基于大量锁孔正负样本构建训练集，自行搭建CNN网络训练圆形区域锁孔正负样本分类器，从而定位出图像中锁孔的具体位置。本发明锁孔检测算法具有精确性高、适用性广、响应速度快等特点，能更好的满足实际应用的需要。
公开/授权文献:
- CN111814787A 一种面向可见光图像的锁孔检测方法 公开/授权日：2020-10-23