
基本信息:
- 专利标题: 一种内窥镜干扰图像检测与分级系统及方法
- 申请号:CN202010416826.1 申请日:2020-05-18
- 公开(公告)号:CN111798408B 公开(公告)日:2023-07-21
- 发明人: 陈洪瀚 , 陈浜 , 赵一天 , 岳星宇 , 刘江
- 申请人: 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所 , 中国科学院宁波材料技术与工程研究所
- 申请人地址: 浙江省宁波市慈溪市担山北路145号;
- 专利权人: 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所,中国科学院宁波材料技术与工程研究所
- 当前专利权人: 中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所,中国科学院宁波材料技术与工程研究所
- 当前专利权人地址: 浙江省宁波市慈溪市担山北路145号;
- 代理机构: 浙江千克知识产权代理有限公司
- 代理人: 裴金华
- 主分类号: G06T7/00
- IPC分类号: G06T7/00 ; G06T7/11 ; G16H30/00 ; G06N3/0464 ; G06V10/774 ; G06V10/82
摘要:
本发明提供一种内窥镜干扰图像检测与分级系统及方法,属于图像处理技术领域。该内窥镜干扰图像检测与分级系统包括检测分级网络模型、训练模块、检测分级模块。本发明中的训练模块训练检测分级网络模型,选取精度最高的网络模型作为预设网络模型,提高后续检测的精度,检测分级模块将采集的消化道图片输入至预设网络模型中,预设网络模型对消化道图片进行处理并输出图片中的干扰内容类别和干扰内容的分割信息,检测分级模块根据干扰内容的分割信息获取粘膜所占面积并根据粘膜所占面积进行分级,检测出不同类型的干扰图像,计算出粘膜面积,并根据粘膜面积对图像的重要性进行分级,方便医护人员根据粘膜判断人体消化道的疾病状况。
公开/授权文献:
- CN111798408A 一种内窥镜干扰图像检测与分级系统及方法 公开/授权日:2020-10-20
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T7/00 | 图像分析,例如从位像到非位像 |