基本信息:
- 专利标题： 一种基于多目标粒子群算法的云储能优化出清方法
- 申请号：CN202010645648.X 申请日：2020-07-07
- 公开(公告)号：CN111784540B 公开(公告)日：2022-08-30
- 发明人： 袁越 , 吴彦铮 , 朱俊澎 , 陈继忠
- 申请人： 河海大学 , 中国电力科学研究院有限公司
- 申请人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;
- 专利权人： 河海大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人： 河海大学,中国电力科学研究院有限公司
- 当前专利权人地址： 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;
- 代理机构： 南京苏高专利商标事务所
- 代理人： 王安琪
- 主分类号： G06Q50/06
- IPC分类号： G06Q50/06 ; G06N3/00 ; H02J3/00 ; H02J3/28
摘要：
本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的云储能优化出清方法，包括如下步骤：(1)制定由客户、分布式发电运营商和云储能运营商这三方利益主体参与的运营机制；(2)分析用户侧收益来源，初步分析并定义用户出借储能的机会成本，建立机会成本模型及收益模型；(3)分析分布式发电运营商收益来源，建立收益模型；(4)分析云储能运营商收益来源并建立优化调度模型，一次性解决云储能定价出清问题。本发明能够分析云储能参与者的收益来源并对储能资源进行优化调度，一次性解决云储能优化出清问题。
公开/授权文献:
- CN111784540A 一种基于多目标粒子群算法的云储能优化出清方法 公开/授权日：2020-10-16