![基于改进特征提取和博弈论超图的SAR图像与可见光图像匹配方法](/CN/2020/1/99/images/202010498873.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 基于改进特征提取和博弈论超图的SAR图像与可见光图像匹配方法
- 申请号:CN202010498873.5 申请日:2020-06-04
- 公开(公告)号:CN111783548B 公开(公告)日:2022-08-05
- 发明人: 王鑫 , 翟华琼 , 宁晨 , 吕国芳 , 石爱业
- 申请人: 河海大学
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- 专利权人: 河海大学
- 当前专利权人: 河海大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区佛城西路8号
- 代理机构: 南京经纬专利商标代理有限公司
- 代理人: 罗运红
- 主分类号: G06V20/13
- IPC分类号: G06V20/13 ; G06V10/44 ; G06V10/75 ; G06V10/82 ; G06K9/62 ; G06N3/04
摘要:
本发明公开了一种基于改进特征提取和博弈论超图的SAR图像与可见光图像匹配方法,包括:首先,对SAR图像进行预处理,提取SAR图像的轮廓,同时在轮廓上提取CSS角点作为特征点。对于可见光图像,也预先对图像进行图像锐化的预处理,提取轮廓,同时提取轮廓上的CSS角点;然后,使用CPD算法对角点和角点周围的轮廓点进行匹配,将匹配问题转化为概率密度估计问题,对两幅图的特征点进行一致性漂移运动,分别对每幅图的匹配点构建超图模型,并且分别对两个超图模型建立超边的邻接张量;最后,使用基于博弈论的超图匹配算法,将匹配问题转化为博弈问题,计算达到纳什均衡点,消除错误匹配点对。
公开/授权文献:
- CN111783548A 基于改进特征提取和博弈论超图的SAR图像与可见光图像匹配方法 公开/授权日:2020-10-16