
基本信息:
- 专利标题: 一种基于稀疏表达和Piella指数优化的含噪图像融合的红外和可见光图像融合方法
- 申请号:CN202010508878.1 申请日:2020-06-06
- 公开(公告)号:CN111626939A 公开(公告)日:2020-09-04
- 发明人: 余南南 , 程义 , 阚森
- 申请人: 徐州飞梦电子科技有限公司
- 申请人地址: 江苏省徐州市徐州高新技术产业开发区大学路99号
- 专利权人: 徐州飞梦电子科技有限公司
- 当前专利权人: 徐州飞梦电子科技有限公司
- 当前专利权人地址: 江苏省徐州市徐州高新技术产业开发区大学路99号
- 主分类号: G06T3/40
- IPC分类号: G06T3/40 ; G06T5/00
摘要:
本发明公开了一种基于稀疏表达和Piella指数优化的含噪图像融合的红外和可见光图像融合方法,该方法具体步骤如下:(1)对原始图像进行联合字典训练,得到一组冗余字典;(2)利用优化算法更新字典中相对应基向量的加权值,使得Piella指数最大,根据加权值合并基向量,得到一个新的字典;(3)通过这个字典和稀疏系数得到融合图像。
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06T | 一般的图像数据处理或产生 |
------G06T3/00 | 在图像平面内的图形图像转换,例如,从位像到位像地建立一个不同图像 |
--------G06T3/40 | .整个或部分图形的定标 |