
基本信息:
- 专利标题: 一种建筑工人身份识别及安全帽佩戴检测方法及系统
- 申请号:CN202010447288.2 申请日:2020-05-25
- 公开(公告)号:CN111598040A 公开(公告)日:2020-08-28
- 发明人: 孙新亚 , 储瑞兵 , 陈双贵 , 余曦 , 周文武 , 舒彬 , 宋小丽 , 陈亮 , 熊浩涵 , 胡锦东 , 葛玲 , 姜兴
- 申请人: 中建三局第二建设工程有限责任公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市洪山区鲁磨路306号
- 专利权人: 中建三局第二建设工程有限责任公司
- 当前专利权人: 中建三局第二建设工程有限责任公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市洪山区鲁磨路306号
- 代理机构: 合肥鼎途知识产权代理事务所
- 代理人: 徐然
- 主分类号: G06K9/00
- IPC分类号: G06K9/00 ; G06K9/62 ; G06F16/55 ; G07C9/37 ; G06N3/04
摘要:
本发明是一种建筑工人身份识别及安全帽佩戴检测方法及系统,包括以下步骤:收集建筑工人身份信息及实名制入口监控的工人图像;将公共数据集SHWD中的图像添加标签,做归一化处理;基于YOLO V3和Light cnn-29神经网络算法,搭建系统架构;在公共数据集SHWD上训练YOLO v3,把标记的图像输入,检测安全帽和人脸部分;训练Light CNN-29;测试各种施工环境下的识别的精度与召回率,并修正;利用修正后的神经网络模型,对进入施工现场的人员进行身份验证,对进入施工场地的人员进行安全帽检测。本发明借助深度学习算法,对进入施工现场的人员进行身份验证,对进入施工场地的人员进行安全帽检测,防止非本项目人员和未佩戴安全帽进入施工现场,有效提高了施工现场的安全管理能力。
公开/授权文献:
- CN111598040B 一种建筑工人身份识别及安全帽佩戴检测方法及系统 公开/授权日:2024-05-14
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06K | 数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理 |
------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置 |