基本信息:
- 专利标题： 一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法
- 申请号：CN202010393401.3 申请日：2020-05-11
- 公开(公告)号：CN111596384B 公开(公告)日：2022-05-17
- 发明人： 李芬 , 童力 , 林逸伦 , 薛花 , 王育飞 , 林顺富 , 毛玲 , 赵晋斌 , 江航 , 周金辉 , 邵先军
- 申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海电力大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号;
- 专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,上海电力大学
- 当前专利权人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,上海电力大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下城区朝晖八区华电弄1号;
- 主分类号： G01W1/10
- IPC分类号： G01W1/10 ; G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法。本发明的方法采用的步骤如下：S1：获取气象和辐射的历史数据；S2：计算直射比和修正清晰度指数，计算天气类型指数SCF和太阳高度角；S3：判断太阳高度角是否大于10度，如太阳高度角大于10度进入下一步，否则返回上一步；S4：分类天气，即对天气类型指数SCF使用K‑means聚类算法分类；S5：获取实测的数据，计算天气类型指数SCF并判断所属的天气类型；S6：根据不同天气类型，选用不同的直散分离模型。本发明通过计算避开了单一模型在特定天气类型下的精度降低现象，并且选择了各个模型最适合的天气条件，从而显著提升了预测模型的精度。
公开/授权文献:
- CN111596384A 一种基于天气类型有效识别的斜面辐射预测方法 公开/授权日：2020-08-28