基本信息:
- 专利标题： 基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置
- 申请号：CN201910964089.6 申请日：2019-10-11
- 公开(公告)号：CN111144433A 公开(公告)日：2020-05-12
- 发明人： 王绍平 , 高占武 , 李永平 , 李科华 , 李广辉 , 刘继红 , 刘彬 , 唐梅 , 向东奎 , 张建东 , 张云龙 , 赵凯峰 , 眭金扩
- 申请人： 中国石油天然气股份有限公司
- 申请人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
- 专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人： 中国石油天然气股份有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦
- 代理机构： 西安吉盛专利代理有限责任公司
- 代理人： 高云
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置，属于油田采油工艺技术领域，本发明提供的基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法,包括：步骤1：获取油井多组正常示功图，并提取该多组正常示功图的HOG特征，将该正常示功图的HOG特征集合为正常HOG特征集合；本发明在不同油藏、不同井身结构及物性差异，导致油井工况复杂多变的情况下，提供了一套通用高准确率功图识别办法，克服了矩阵特征识别法的矩阵特征对功图的细微变化描述不充分的问题，可以对轻微出砂、上碰和下挂可以准确识别，较差分曲线法实际应用过程中去除掉对诊断有用的特征的问题，本发明诊断类型较多，可定量评价；较PSO-RBF神经网络算法，本发明在复杂工况下识别也较为准确。
公开/授权文献:
- CN111144433B 基于SVM模型油井工况智能诊断分析方法及装置 公开/授权日：2024-03-26
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |