基本信息:
- 专利标题： 通过共同表示的多个随机变量之间随机推断的方法和装置
- 申请号：CN201911010647.1 申请日：2019-10-23
- 公开(公告)号：CN111105012A 公开(公告)日：2020-05-05
- 发明人： 李正元 , M.埃尔-卡米 , J.吕 , 崔裕镇
- 申请人： 三星电子株式会社
- 申请人地址： 韩国京畿道
- 专利权人： 三星电子株式会社
- 当前专利权人： 三星电子株式会社
- 当前专利权人地址： 韩国京畿道
- 代理机构： 北京市柳沈律师事务所
- 代理人： 张婧
- 优先权： 62/751,108 2018.10.26 US
- 主分类号： G06N3/04
- IPC分类号： G06N3/04 ; G06N3/063 ; G06N3/08 ; G06N5/04
摘要：
本文公开了一种方法和系统。该方法包括开发具有第一变量、第二变量和表示第一变量与第二变量之间的共同信息的联合隐变量的联合隐变量模型；生成该联合隐变量模型的变分后验；训练该变分后验；以及基于该变分后验从第二变量执行第一变量的推断。
摘要（英）：
A method and system are herein disclosed. The method includes developing a joint latent variable model having a first variable, a second variable, and a joint latent variable representing common information between the first and second variables, generating a variational posterior of the joint latent variable model, training the variational posterior, and performing inference of the first variable from the second variable based on the variational posterior.
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |