基本信息:
- 专利标题： 一种基于多层随机森林的零部件识别方法
- 专利标题（英）：Part identification method based on multi-layer random forest
- 申请号：CN201910715240.2 申请日：2019-08-05
- 公开(公告)号：CN110543892A 公开(公告)日：2019-12-06
- 发明人： 李东年 , 陈成军 , 李昌明 , 赵正旭 , 郭阳
- 申请人： 青岛理工大学
- 申请人地址： 山东省青岛市西海岸新区嘉陵江路777号
- 专利权人： 青岛理工大学
- 当前专利权人： 青岛理工大学
- 当前专利权人地址： 山东省青岛市西海岸新区嘉陵江路777号
- 代理机构： 北京汇捷知识产权代理事务所
- 代理人： 马金华
- 主分类号： G06K9/62
- IPC分类号： G06K9/62
摘要：
本发明公开了一种基于多层随机森林的零部件识别方法，首先是图像训练集和测试集的建立；再进行深度特征提取；通过训练建立随机森林分类器；最后构建多层随机森林进行分类识别。本发明的有益效果是能够同时进行装配体装配状态识别和零部件识别，能够对不同装配状态下的装配体零部件进行有效的分割和识别。
摘要（英）：
The invention discloses a part identification method based on a multilayer random forest. The part identification method comprises the following steps: firstly, establishing an image training set anda test set; performing depth feature extraction; establishing a random forest classifier through training; and finally, constructing a multi-layer random forest for classification and identification.The beneficial effects of the invention are that the part identification method can achieve the recognition of the assembly state of the assembly and the recognition of parts at the same time, and canachieve the effective segmentation and recognition of the parts of the assembly in different assembly states.
公开/授权文献:
- CN110543892B 一种基于多层随机森林的零部件识别方法 公开/授权日：2023-08-25
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06K | 数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理 |
| ------G06K9/00 | 用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置 |
| --------G06K9/62 | .应用电子设备进行识别的方法或装置 |