基本信息:
- 专利标题： 一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统
- 申请号：CN201910585367.7 申请日：2019-07-01
- 公开(公告)号：CN110443447B 公开(公告)日：2022-12-09
- 发明人： 徐华廷 , 侯金秀 , 郑清平 , 于之虹 , 李淑芳 , 郑惠萍 , 吕颖 , 鲁广明 , 刘新元 , 史东宇 , 马东娟 , 戴红阳 , 李蒙赞 , 王兵 , 杨尉薇 , 曲莹 , 张璐路
- 申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 北京邮电大学
- 申请人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院,北京邮电大学
- 当前专利权人： 中国电力科学研究院有限公司,国网山西省电力公司电力科学研究院,北京邮电大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区清河小营东路15号; ;
- 代理机构： 北京工信联合知识产权代理有限公司
- 代理人： 姜丽辉
- 主分类号： G06Q10/06
- IPC分类号： G06Q10/06 ; G06Q50/06 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统，涉及大电网潮流自动调整领域。本发明方法包括：以每个目标断面的待调整有功功率范围作为训练目标的输入信息；对电力系统中可调发电机进行初步筛选；随机获取目标断面m编号及目标断面m的传输功率；基于每个回合的训练目标进一步确定可调发电机的精细筛选策略，并实时补偿有功功率的变化；利用深度强化学习算法生成调整策略；执行调整策略调整电力系统潮流状态，直到将传输功率调整至目标值。本发明可以使电力系统运行方式计算的自动化进行成为可能，具有较大的工程应用价值和推广前景。
公开/授权文献:
- CN110443447A 一种基于深度强化学习调整电力系统潮流的方法及系统 公开/授权日：2019-11-12