基本信息:
- 专利标题： 一种基于主成分分析的数据压缩迭代计算方法
- 申请号：CN201910151108.3 申请日：2019-02-28
- 公开(公告)号：CN110020407B 公开(公告)日：2020-12-22
- 发明人： 张放 , 严英 , 王小君 , 和敬涵 , 许寅 , 吴翔宇
- 申请人： 北京交通大学
- 申请人地址： 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人： 北京交通大学
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 代理机构： 北京市商泰律师事务所
- 代理人： 麻吉凤
- 主分类号： G06F17/18
- IPC分类号： G06F17/18
摘要：
本发明提供了一种基于主成分分析的数据压缩迭代计算方法，用以解决现有技术中采用主成分分析方法对电力系统测量数据压缩导致计算量大的问题。所述数据压缩的主成分分析计算方法，通过迭代计算，使用前一次主成分分析数据压缩的特征向量矩阵来近似作为本次数据压缩的特征向量矩阵进行本次数据压缩，本次压缩是否可近似使用前一次的特征向量矩阵以重建数据精度为判定条件。本发明不需要很大的数据窗就可以提取出原始数据的相同特征，可显著提高数据压缩的效率和实时性；同时充分利用了电力系统测量数据之间的强相关性和关系一致性，实现了仅在扰动出现时重新计算一次、在扰动结束时再计算一次主成分分析数据压缩算法，显著减少了计算量。
公开/授权文献:
- CN110020407A 一种基于主成分分析的数据压缩迭代计算方法 公开/授权日：2019-07-16