基本信息:
- 专利标题： 基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法
- 申请号：CN201811302935.X 申请日：2018-11-02
- 公开(公告)号：CN109495296B 公开(公告)日：2022-05-13
- 发明人： 郑永康 , 李凯 , 谭夕柳 , 刘勇 , 周竞峰 , 陈长清 , 姜华 , 李红军 , 陆旭 , 朱祚恒 , 贾虎 , 陈运华 , 陈小平 , 王晓涛 , 周召均 , 杨凯 , 蒲敏 , 周文越 , 朱鑫 , 潘南西 , 张艺
- 申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司攀枝花供电公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 国网四川省电力公司内江供电公司
- 申请人地址： 四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号; ; ;
- 专利权人： 国网四川省电力公司电力科学研究院,国网四川省电力公司攀枝花供电公司,国网四川省电力公司阿坝供电公司,国网四川省电力公司内江供电公司
- 当前专利权人： 国网四川省电力公司电力科学研究院,国网四川省电力公司攀枝花供电公司,国网四川省电力公司阿坝供电公司,国网四川省电力公司内江供电公司
- 当前专利权人地址： 四川省成都市青羊区青华路24号25栋1-7号; ; ;
- 主分类号： H04L41/14
- IPC分类号： H04L41/14 ; H04L43/08 ; G06K9/62 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法，本发明采用层次分析法得到的权值带入标准欧几里得距离空间算法用于数据的降维，然后利用聚类方法将网络异常状态分成5类，将分类结果作为神经网络模型训练样本的理想输出依据，最后搭建了基于9个评价指标的神经网络模型，并对智能变电站通信网络进行了状态评价。本发明利用聚类和模糊神经网络结合的评价模型能有效的对状态进行评价，能够很好地刻画各影响因素间的相互作用，且能够获得更加实时和准确的评价结果。
公开/授权文献:
- CN109495296A 基于聚类与神经网络的智能变电站通信网络状态评价方法 公开/授权日：2019-03-19
IPC结构图谱:
| H | 电学 |
| --H04 | 电通信技术 |
| ----H04L | 数字信息的传输，例如电报通信 |
| ------H04L41/00 | 用于数据交换网络，例如分组交换网络的维护、操作或管理的装置 |
| --------H04L41/14 | .网络分析或设计 |