基本信息:
- 专利标题： 卷积神经网络（CNN）处理方法和设备
- 申请号：CN201711365593.1 申请日：2017-12-18
- 公开(公告)号：CN108229655B 公开(公告)日：2023-09-05
- 发明人： 孙昌用 , 孙辰雨 , 崔昌圭 , 韩在濬
- 申请人： 三星电子株式会社
- 申请人地址： 韩国京畿道水原市
- 专利权人： 三星电子株式会社
- 当前专利权人： 三星电子株式会社
- 当前专利权人地址： 韩国京畿道水原市
- 代理机构： 北京铭硕知识产权代理有限公司
- 代理人： 张川绪; 王兆赓
- 主分类号： G06N3/0464
- IPC分类号： G06N3/0464
摘要：
提供一种卷积神经网络(CNN)处理方法和设备。一种卷积神经网络(CNN)处理方法包括：基于使用高速卷积网络在输入与内核之间执行高速卷积操作的结果，在精确卷积网络中选择生存网络；使用生存网络，在所述输入与所述内核之间执行精确卷积操作。
公开/授权文献:
- CN108229655A 卷积神经网络（CNN）处理方法和设备 公开/授权日：2018-06-29
IPC结构图谱:
| G | 物理 |
| --G06 | 计算；推算；计数 |
| ----G06N | 基于特定计算模型的计算机系统 |
| ------G06N3/00 | 基于生物学模型的计算机系统 |
| --------G06N3/02 | .采用神经网络模型 |
| ----------G06N3/04 | ..体系结构，例如，互连拓扑 |
| ------------G06N3/0464 | ...卷积网络 |