![一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法](/CN/2017/1/143/images/201710717235.jpg)
基本信息:
- 专利标题: 一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法
- 申请号:CN201710717235.6 申请日:2017-08-21
- 公开(公告)号:CN107688752B 公开(公告)日:2020-11-20
- 发明人: 徐东 , 李贤 , 张子迎 , 孟宇龙 , 张朦朦 , 姬少培 , 王岩俊 , 吕骏 , 方一成 , 王杰
- 申请人: 哈尔滨工程大学
- 申请人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人: 哈尔滨工程大学
- 当前专利权人地址: 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号哈尔滨工程大学科技处知识产权办公室
- 主分类号: G06F21/62
- IPC分类号: G06F21/62 ; G06K9/62
摘要:
本发明公开了一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法,属于信息安全技术领域。本发明提出隐私偏序拓扑分类算法(PT,Privacy Topology),针对不同隐私数据的敏感性差异表示问题,先定义隐私关系并构建隐私偏序集,据此设计隐私数据的拓扑分类算法求解隐私线序集。针对隐私数据的多个视图,对原始数据、隐私度、元组敏感度、隐私线序集等视图进行多视图聚类。提出面向聚类的个性化匿名算法(PPOC,Personal Privacy Oriented Classtering),通过可变k‑匿名策略,利用面向多视图聚类的满足个性化需求的隐私保护算法,实现对不同聚类簇以及同簇内部不同元组施加程度有别的个性化保护操作。
公开/授权文献:
- CN107688752A 一种面向多视图聚类挖掘的个性化隐私保护方法 公开/授权日:2018-02-13
IPC结构图谱:
G | 物理 |
--G06 | 计算;推算;计数 |
----G06F | 电数字数据处理 |
------G06F21/00 | 防止未授权行为的保护计算机或计算机系统的安全装置 |
--------G06F21/10 | .保护分布式程序或内容,例如版权资料的出售或许可 |
----------G06F21/62 | ..通过一个平台保护数据存取访问,例如使用密钥或访问控制规 |