基本信息:
- 专利标题： 一种基于快速周期分量提取的电力短期负荷预测方法
- 申请号：CN201410005072.5 申请日：2014-01-06
- 公开(公告)号：CN103745272B 公开(公告)日：2017-02-08
- 发明人： 李琪林 , 贺含峰 , 舒勤 , 马哲 , 谢正军
- 申请人： 国家电网公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
- 申请人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 专利权人： 国家电网公司,国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人： 国家电网公司,国网四川省电力公司电力科学研究院
- 当前专利权人地址： 北京市西城区西长安街86号
- 代理机构： 成都信博专利代理有限责任公司
- 代理人： 舒启龙
- 主分类号： G06F17/00
- IPC分类号： G06F17/00 ; G06Q10/04 ; G06Q50/06
摘要：
本发明公布了一种基于快速周期分量提取的电力短期负荷预测方法，本发明对训练数据信号进行频谱分析，依次提出信号的周期及非周期分量，再对周期分量进行循环预测，非周期分量进行差分自回归滑动平均模型预测，得到预测日一天的负荷情况，本发明为电力系统短期负荷预测提供了一种新的快速检测方法，解决了目前电力系统网络结构复杂、参数不稳定的非线性系统中负荷短期预测的问题。
公开/授权文献:
- CN103745272A 一种基于快速周期分量提取的电力短期负荷预测方法 公开/授权日：2014-04-23