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    • 3. 发明申请
    • VERFAHREN FÜR EIN KRAFTFAHRZEUG, ZUM ERKENNEN SCHLECHTER FAHRBAHNVERHÄLTNISSE UND EIN DIESBEZÜGLICHES SYSTEM UND KRAFTFAHRZEUG
    • 程序用于机动车子识别道路状况不佳以及相关系统和机动车
    • WO2017055151A1
    • 2017-04-06
    • PCT/EP2016/072378
    • 2016-09-21
    • BAYERISCHE MOTOREN WERKE AKTIENGESELLSCHAFT
    • CONNETTE, ChristianDOLLINGER, KlausGRÜNWEDEL, SebastianHOLDER, StefanKASSEN, MalteMUNZINGER, NathanRUHHAMMER, Christian
    • G01C21/32G06K9/00G08G1/01B60G17/0165
    • G01C21/32B60W2550/147G06K9/00791G08G1/0112G08G1/0129G08G1/0141G08G1/04
    • Die Erfindung betrifft ein Verfahren für ein Kraftfahrzeug, zum Erkennen schlechter Fahrbahnverhältnisse, das Verfahren aufweisend: Erfassen (10) eines Fahrbahnbereiches (110) mittels mindestens eines Sensors (251) des Kraftfahrzeuges (200). Untersuchen (20) des erfassten (10) Fahrbahnbereiches (110) auf ein beeinträchtigendes Merkmal (111) des Fahrbahnbereiches (110). Dabei ist das beeinträchtigende Merkmal (111) indikativ, für eine Beeinträchtigung einer Fahrt eines Kraftfahrzeuges (200). Und für den Fall (30), dass das beeinträchtigende Merkmal (111) erkannt wird: Geographisches Lokalisieren (40) eines Ortes (140) des beeinträchtigenden Merkmales (111). Dabei erfolgt das geographische Lokalisieren (40) des Ortes (140) mit einer Präzision, welche höher ist, als eine Präzision einer geographischen Lokalisierung des Ortes (140) mittels eines satellitengestützten Lokalisierungsverfahrens nach einem öffentlichen Global Positioning System Standard. Und das Hinterlegen (50) einer Fahrbahnbeschaffenheitsinformation (115) für eine Ortsinformation (145). Dabei weist die Ortsinformation (145) den Ort (140) des beeinträchtigenden Merkmales (111) auf. Und die Fahrbahnbeschaffenheitsinformation (115) weist eine Information über das beeinträchtigende Merkmal (111) auf. Die Erfindung betrifft ferner ein entsprechendes System (250) und ein entsprechendes Kraftfahrzeug (200).
    • 本发明涉及一种用于机动车辆的方法,用于检测路况不好,所述方法包括:检测(10)的道路区域(110)的由所述机动车辆(200)的至少一个传感器(251)的装置。 的道路上的区域(110)的有害特征(111)检查(20)所检测到的(10)道路区域(110)。 在这种情况下,一种用于机动车辆的驱动的劣化干扰特征(111)指示(200)。 和的情况下(30),即干扰特征(111)被检测到:地理定位(40)所述干扰Merkmales(111)的地图(140)。 在这种情况下,在地图上(140)用精密,通过为公共全球定位系统标准基于卫星的定位方法的装置是比地点(140)的地理位置的精度更高的地理定位(40)。发生 和离开(50)的道路表面信息(115),用于位置信息(145)。 在这种情况下,位置信息(145)向所述干扰Merkmales(111)的位置(140)。 和道路状况信息(115)包括关于所述干扰特征(111)的信息。 本发明还涉及一种相应的系统(250)和相应的机动车辆(200)。
    • 8. 发明申请
    • VERFAHREN ZUM BEREITSTELLEN EINES PRÄDIZIERTEN, AKTUELLEN FAHRZIELS AN EINEN NUTZER EINES FAHRZEUGS, COMPUTERLESBARES MEDIUM, SYSTEM, FAHRZEUG, UND MOBILES ENDGERÄT
    • WO2023274585A1
    • 2023-01-05
    • PCT/EP2022/055128
    • 2022-03-01
    • BAYERISCHE MOTOREN WERKE AKTIENGESELLSCHAFT
    • HOLDER, StefanKOTZOR, Daniel
    • G01C21/36G06N3/08G01C21/3617G06N20/00
    • Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bereitstellen eines prädizierten, aktuellen Fahrziels an einen Nutzer eines Fahrzeugs, das Verfahren umfassend: Empfangen einer ersten Menge von Fahrzielen des Nutzers des Fahrzeugs für einen ersten Zeitraum; Empfangen eines ersten Datensatzes von Hyperparametern eines maschinellen Lernverfahrens; Trainieren des maschinellen Lernverfahrens mit den bestimmten Hyperparametern des maschinellen Lernverfahrens unter Verwendung der ersten Menge von Fahrzielen als Trainingsdaten; Empfangen einer zweiten Menge von Fahrzielen des Nutzers des Fahrzeugs für einen zweiten Zeitraum; Prädizieren von Fahrzielen und Wahrscheinlichkeiten der Fahrziele aus der zweiten Menge von Fahrzielen als Validierungsdaten mit dem trainierten maschinellen Lernverfahren mit dem ersten Datensatz von Hyperparametern; Evaluieren der prädizierten Fahrziele und der Wahrscheinlichkeiten der prädizierten Fahrziele aus der zweiten Menge von Fahrzielen mit einer Kostenfunktion, wobei die Kostenfunktion eine Anzeigehäufigkeit und eine Präzision der prädizierten Fahrziele evaluiert; Bestimmen eines zweiten Datensatzes von Hyperparametern des maschinellen Lernverfahrens; Trainieren des maschinellen Lernverfahrens mit dem zweiten Datensatz von Hyperparametern des maschinellen Lernverfahrens unter Verwendung der ersten Menge von Fahrzielen als Trainingsdaten; Prädizieren der Fahrziele und der Wahrscheinlichkeiten der Fahrziele aus der zweiten Menge von Fahrzielen als Validierungsdaten mit dem trainierten maschinellen Lernverfahren mit dem zweiten Datensatz von Hyperparametern; Evaluieren der prädizierten Fahrziele und der Wahrscheinlichkeiten der prädizierten Fahrziele aus der zweiten Menge von Fahrzielen mit der Kostenfunktion; Falls die Kostenfunktion anzeigt, dass die Anzeigehäufigkeit bei gleichbleibender Präzision mit dem maschinellen Lernverfahren mit dem zweiten Datensatz von Hyperparametern steigt: Prädizieren eines aktuellen Fahrziels und einer Wahrscheinlichkeit des aktuellen Fahrziels mit dem trainierten, maschinellen Lernverfahren mit dem zweiten Datensatz von Hyperparametern; und Bereitstellen des prädizierten, aktuellen Fahrziels an den Nutzer, falls die Wahrscheinlichkeit des prädizierten, aktuellen Fahrziels einen vorgegeben Schwellwert
    • 10. 发明申请
    • VORRICHTUNG ZUR VORHERSAGE VON FAHRZUSTANDSÜBERGÄNGEN
    • 装置于预测的行驶状态跃迁
    • WO2015144410A1
    • 2015-10-01
    • PCT/EP2015/054524
    • 2015-03-04
    • BAYERISCHE MOTOREN WERKE AKTIENGESELLSCHAFT
    • DOLLINGER, KlausHOLDER, StefanHÖRWICK, MarkusSTROBEL, Tobias
    • B60W50/00B60W50/10B60W40/09
    • B60W50/10B60W40/09B60W50/0097B60W2050/0005B60W2050/0006B60W2050/0016B60W2050/0026B60W2050/0045B60W2050/0095B60W2540/02B60W2540/10B60W2540/12B60W2540/18B60W2540/20B60W2550/408
    • Die Erfindung löst die Aufgabe, ein verbessertes Fahrzeug bereitzustellen, das dem Fahrer helfen kann, mit dem Fahrzeug sicherer, komfortabler oder ökonomischer zu fahren. Insbesondere wird die Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Fahrerassistenzsystemen des Fahrzeugs verbessert. Dies wird erreicht durch eine Vorrichtung zur Vorhersage von Fahrzustandsübergängen eines Fahrzeugs, wobei die Vorrichtung umfasst: mindestens eine Erfassungseinrichtung zur Erfassung von Fahrdaten, eine Datenübertragungseinrichtung zur Übertragung der Fahrdaten an eine Berechnungseinheit, wobei die Berechnungseinheit dazu ausgebildet ist, basierend auf den Fahrdaten und Übergangsbedingungen zwischen einer endlichen Menge von Fahrzuständen des Fahrzeugs, Wahrscheinlichkeitswerte für den Übergang des Fahrzeugs in zukünftige Fahrzustände aus der endlichen Menge von Fahrzuständen des Fahrzeugs zu berechnen, und eine Speichereinrichtung zum Speichern von mindestens einer Datenstruktur, die jeweils mindestens ein Datenpaar aus einer Fahrzustandskodierung für einen der zukünftigen Fahrzustände und dem zugehörigen Wahrscheinlichkeitswert für den Übergang des Fahrzeugs in diesen Fahrzustand beinhaltet. Die Vorhersage des zukünftigen Fahrzustands findet im Fahrzeug zentralisiert statt und wird den Fahrerassistenzsystemen des Fahrzeugs zur Verfügung gestellt, die aufgrund einer einheitlichen Interpretation des Fahrzustands ihre Assistenzfunktionen besser und aufeinander abgestimmt ausüben können.
    • 本发明解决了目的是提供一种改进的车辆,可以帮助驾驶员与车辆更安全,更方便或更经济的开车。 特别地,车辆的驾驶员辅助系统的性能,可靠性和精度提高。 这是通过一种用于预测车辆的驱动状态转换来实现,该装置包括:至少一个检测装置,用于检测驱动数据,用于驱动数据传送到计算单元的数据传输装置,所述计算单元基于所述行驶数据适应和之间的过渡条件 一组有限的车辆的行驶条件,来计算用于车辆的将来驾驶条件从有限集合车辆的行驶条件的过渡似然值,和用于存储至少一个数据结构,从行驶状态编码各具有至少一对数据为将来的一个存储器装置 驱动状态和相关联的概率值对车辆的行驶状态中,这涉及的过渡。 预测未来的驾驶状态是集中车辆,将提供给现有的车辆,可以锻炼自己的辅助功能更好的驾驶者辅助系统和协调的运行状态的统一解释的依据。