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    • 2. 发明申请
    • MODEL PREDICTIVE CONTROL OF AIR POLLUTION CONTROL PROCESSES
    • 空气污染控制过程模型预测控制
    • WO2006026059A1
    • 2006-03-09
    • PCT/US2005/027762
    • 2005-08-03
    • ALSTOM TECHNOLOGY LTDBOYDEN, Scott, A.
    • BOYDEN, Scott, A.PICHE, Stephen
    • G05B13/02
    • G05B13/027B01D2257/302B01D2257/404G05B13/048Y10T436/12
    • A controller (610) for directing operation of an air pollution control system (620) performing a process to control emissions of a pollutant has multiple process parameters (MPPs) (625). One or more of the MPPs (625) is a controlla~e process parameter (CTPP) (615) and one of the MPPs (625) is an amount of the pollutant (AOP) (640) emitted by the system (620). A defined AOP (640) value (AOPV) represents an objective or limit on an actual value (AV) of the emitted (640). The controller (610) includes either a neural network process model or a non-neural network process model representing a relationship between each CTPP (615) and the emitted (640). A control processor (630) has the logic to predict, based on the model, how changes to the current value of each CTPP (615) will affect a future AV of emitted AOP (640), to select one of the changes in one CTPP (615) based on the predicted affect of that change and on the AOPV, and to direct control of the one CTPP (615) in accordance with the selected change for the CTPP (615).
    • 用于引导执行控制污染物排放的过程的空气污染控制系统(620)的操作的控制器(610)具有多个过程参数(MPP)(625)。 一个或多个MPP(625)是控制过程参数(CTPP)(615),并且MPP(625)中的一个是由系统(620)发射的污染物(AOP)(640)的量。 定义的AOP(640)值(AOPV)表示发射(640)的实际值(AV)的目标或限制。 控制器(610)包括表示每个CTPP(615)和发射(640)之间的关系的神经网络处理模型或非神经网络处理模型。 控制处理器(630)具有基于该模型来预测如何对每个CTPP(615)的当前值的变化将影响发射AOP(640)的未来AV的逻辑,以选择一个CTPP中的一个变化 (615)基于该变化的预测影响和对AOPV的影响,并根据CTPP的选定变更(615)直接控制一个CTPP(615)。