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    • 51. 发明申请
    • METHOD AND PHARMACEUTICAL COMPOSITION FOR INHIBITING CANCER METASTASIS
    • WO2022101906A1
    • 2022-05-19
    • PCT/IL2021/051339
    • 2021-11-11
    • RAMOT AT TEL AVIV UNIVERSITY LTD.
    • EREZ, NetaDORON, HilaADLER, Omer
    • A61K31/366A61P35/04A61K39/395G01N33/48C12N5/079
    • Cancer metastasis is one of the most important factors determining the prognosis of cancer patients and is the main process that determines death caused by cancer. In cancer therapies such as surgery, radiotherapy, chemotherapy and the like, a lot of efforts have been made to improve the survival of patients. The field of studying cancer metastasis is one of the last strategies to overcome cancer, and studies on cancer metastasis suppressors are essential for developing metastasis-suppressing drugs. Brain metastases are more common than primary CNS tumors and confer grave prognosis on patients, with a median survival of less than one year. Malignant melanoma is the deadliest skin cancer with rising incidence worldwide. Melanoma frequently metastasizes to the lungs, bone, liver and brain. Although the development of targeted therapies and immune checkpoint inhibitors has dramatically improved patient overall survival, brain metastases still pose an unmet clinical challenge. The microenvironment plays a crucial role in facilitating metastasis by promoting survival, colonization and proliferation of disseminated tumor cells to distant organs. Astrocytes are key components of the brain microenvironment. Neuroinflammation is a prominent feature of reactive astrocytes, characterized by the release of pro-inflammatory cytokines, increased blood-brain barrier permeability and immune cell infiltration, and is also a hallmark of brain metastatic niche formation. The mechanisms underlying survival and colonization of metastatic melanoma cells in the brain are poorly understood. Accordingly, there is a great need in the art to identify therapeutic interventions to treat brain metastases.
    • 60. 发明申请
    • 画像解析装置
    • WO2022070491A1
    • 2022-04-07
    • PCT/JP2021/016739
    • 2021-04-27
    • 株式会社島津製作所
    • 澤田 隆二山本 周平大野 剛士
    • G06T7/00C12Q1/04G01N33/48
    • 画像解析装置(1)は、画像を保持する画像保持部(8)と、機械学習により作成された学習済みモデルを登録するように構成された学習済みモデル登録部(10)と、前記学習済みモデル登録部(10)により登録された学習済みモデルを保持する学習済みモデル保持部(12)と、画像の解析処理を実行するための複数の解析アルゴリズムを保持するアルゴリズム保持部(14)と、前記画像保持部(8)に保持されている画像のうちから任意に選定された解析対象画像に対し、前記学習済みモデル保持部(10)に保持されている学習済みモデルから選定された学習済みモデル、及び、前記アルゴリズム保持部(14)に保持されている解析アルゴリズムのうちから任意に選定された解析アルゴリズムを組み合わせ、前記解析対象画像の解析をするための解析レシピを作成するように構成されたレシピ作成部(18)と、前記レシピ作成部(18)により作成された解析レシピに基づいて前記解析対象画像の解析を実行するように構成された解析実行部(20)と、を備えている。