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51. 发明申请

WO2014170895A1 CONTAMINANT DETECTION AND BIRD RISK MANAGEMENT AT AIRPORTS 审中-公开
标题翻译：机场的污染物检测和双边风险管理
公开(公告)号：WO2014170895A1
公开(公告)日：2014-10-23
申请号：PCT/IL2014/050352
申请日：2014-04-10
申请人： XSIGHT SYSTEMS LTD.
发明人： NITZAN, Alon , GONER, Aviv , GEDALYAHU, Kfir , KANELOVITCH, Lonia , HADAR, Uri , LEITNER, Yaniv , BAR-HAIM, Gaby , HANSON, Oded
IPC分类号： G01C11/02
CPC分类号： G06T7/001 , G06K9/00771 , G06K9/2036 , G06K9/6257 , G06T7/521 , G06T2207/10028 , G06T2207/30232 , G06T2207/30261
摘要： Systems and methods are described, including a system (100) for automatically ascertaining a height characteristic of a contaminant (104) on a travel surface (102). The system (100) comprises an illumination and imaging device (106). At a first time, when the travel surface (102) is generally free of contaminant, the illumination and imaging device (106) illuminates the travel surface (102) with at least one light beam (119), and images at least one impingement of the at least one light beam (119). At a second time, when the travel surface (102) is covered by a layer of contaminant (104), the illumination and imaging device (106) illuminates the travel surface with a light beam (132), and images an impingement of the light beam on an impingement surface (107). In response to the imaging, a computer (130) calculates the height characteristic of the contaminant. Other embodiments are also described.
摘要翻译：描述了系统和方法，包括用于自动确定行进表面（102）上的污染物（104）的高度特性的系统（100）。系统（100）包括照明和成像装置（106）。在第一次，当行进表面（102）通常没有污染物时，照明和成像装置（106）用至少一个光束（119）照射行进表面（102），并且将至少一个冲击所述至少一个光束（119）。第二次，当旅行表面（102）被一层污染物（104）覆盖时，照明和成像装置（106）用光束（132）照射行进表面，并且对光的冲击进行成像射束在冲击表面（107）上。响应于成像，计算机（130）计算污染物的高度特性。还描述了其它实施例。

52. 发明申请

WO2014094275A1 ACCELERATED OBJECT DETECTION FILTER USING A VIDEO MOTION ESTIMATION MODULE 审中-公开
标题翻译：加速对象检测过滤器使用视频运动估计模块
公开(公告)号：WO2014094275A1
公开(公告)日：2014-06-26
申请号：PCT/CN2012/087017
申请日：2012-12-20
申请人： INTEL CORPORATION , XU, Lin , DU, Yangzhou , LI, Jianguo , LI, Qiang , PENG, Ya-Ti , CHIU, Yi-Jen
发明人： XU, Lin , DU, Yangzhou , LI, Jianguo , LI, Qiang , PENG, Ya-Ti , CHIU, Yi-Jen
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/0055 , G06K9/00248 , G06K9/00986 , G06K9/3233 , G06K9/6201 , G06K9/6257 , G06K2009/6213
摘要： Systems, apparatus and methods are described related to accelerated object detection filter using a video estimation module.
摘要翻译：与使用视频估计模块的加速对象检测滤波器相关的系统，装置和方法被描述。

53. 发明申请

WO2014094232A1 HARDWARE CONVOLUTION PRE-FILTER TO ACCELERATE OBJECT DETECTION 审中-公开
标题翻译：硬件调试预过滤器，以加速对象检测
公开(公告)号：WO2014094232A1
公开(公告)日：2014-06-26
申请号：PCT/CN2012/086840
申请日：2012-12-18
申请人： INTEL CORPORATION , LI, Jianguo , PENG, Ya-Ti , CHIU, Yi-Jen
发明人： LI, Jianguo , PENG, Ya-Ti , CHIU, Yi-Jen
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/4609 , G06K9/00986 , G06K9/6257 , G06K9/6286 , G06T2207/20024
摘要： Systems, apparatus, articles, and methods are described related to a hardware-based convolution pre-filter to accelerate object detection.
摘要翻译：描述了与基于硬件的卷积预滤器相关的系统，装置，物品和方法，以加速对象检测。

54. 发明申请

WO2013048159A1 아다부스트 학습 알고리즘을 이용하여 얼굴 특징점 위치를 검출하기 위한 방법, 장치, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 审中-公开
标题翻译：方法，装置和计算机可读记录介质，用于使用平衡学习算法检测脸部特征点的位置
公开(公告)号：WO2013048159A1
公开(公告)日：2013-04-04
申请号：PCT/KR2012/007843
申请日：2012-09-27
申请人： (주)올라웍스
发明人： 천영재 , 박용찬
IPC分类号： G06K9/46
CPC分类号： G06K9/6257 , G06K9/00221 , G06K9/00228 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/3233 , G06K9/6202 , G06K9/6219 , G06K9/6221 , G06K9/6227 , G06K9/6232 , G06K9/6262
摘要： 본 발명은 아다부스트 학습 알고리즘을 이용한 얼굴 특징점 위치를 검출하기 위한 방법, 장치, 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 관한 것이다. 본 발명의 일 태양에 따르면, 얼굴 특징점 위치를 검출하기 위한 방법으로서, (a) 아다부스트 학습 알고리즘에 의해서 선택된 제1특징 패턴들을 이용하여 서브 윈도우 이미지를 제1특징점 후보 추천 이미지와 제1특징점 후보 비추천 이미지로 분류하고, 상기 제1특징점 후보 추천 이미지의 제1특징점 후보 위치 정보를 발생하는 단계, 및 (b) 상기 아다부스트 학습 알고리즘에 의해서 선택된 제2특징 패턴들을 이용하여 상기 제1특징점 후보 비추천 이미지로 분류된 상기 서브 윈도우 이미지를 제2특징점 후보 추천 이미지와 제2특징점 후보 비추천 이미지로 재분류하고, 상기 제2특징점 후보 추천 이미지의 제2특징점 후보 위치 정보를 발생하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
摘要翻译：本发明涉及使用Adaboost学习算法来检测脸部特征点的位置的方法，装置和计算机可读记录介质。根据本发明的一个实施例，一种用于检测面部特征点的位置的方法包括：（a）将子窗口图像分类为第一推荐特征点候选图像和第一非推荐特征点的步骤使用由Adaboost学习算法选择的第一特征图案的候选图像，以及在第一推荐特征点候选图像上生成第一特征点候选位置信息; 和（b）使用所选择的第二特征图案将分类为所述第一非推荐特征点候选图像的所述子窗口图像重新分类为第二推荐特征点候选图像和第二非推荐特征点候选图像的步骤通过Adaboost学习算法，并且在第二推荐特征点推荐候选图像上生成第二特征点候选位置信息。

55. 发明申请

WO2010066563A1 DISPOSITIF A ARCHITECTURE PIPELINE DE FLOT DE DONNEES POUR LA RECONNAISSANCE ET LA LOCALISATION D'OBJETS DANS UNE IMAGE PAR BALAYAGE DE FENETRES DE DETECTION 审中-公开
标题翻译：具有数位式管道结构的设备，用于通过检测窗口扫描识别和定位图像中的对象
公开(公告)号：WO2010066563A1
公开(公告)日：2010-06-17
申请号：PCT/EP2009/065626
申请日：2009-11-23
申请人： COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE , PAJANIRADJA, Suresh , DOKLADALOVA, Eva , GUIBERT, Mickael , ZEMB, Mickaël
发明人： PAJANIRADJA, Suresh , DOKLADALOVA, Eva , GUIBERT, Mickael , ZEMB, Mickaël
IPC分类号： G06T7/20 , G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6257 , G06K9/00986 , G06K9/3241 , G06K9/4614 , G06T7/269 , G06T7/77 , G06T2207/20021
摘要： L'invention concerne un dispositif de reconnaissance et de localisation d'objets dans une image par balayage de fenêtres de détection. Selon l'invention, le dispositif (1) comprend une architecture flot de données organisée en pipeline de tâches matérielles concurrentes et comportant : des moyens (4, 5, 6, 9) aptes à générer un descripteur (D) pour chaque fenêtre de détection, une unité (7) de détermination d'histogrammes déterminant un histogramme de gradients d'orientation pour chaque descripteur, N unités de traitement (UT) en parallèle aptes à analyser les histogrammes en fonction de paramètres associés aux descripteurs pour fournir un score partiel représentatif de la probabilité que ledit descripteur contienne au moins une partie de l'objet à reconnaître, la somme des scores partiels de chaque fenêtre de détection fournissant un score global (S 1 , S 2 ,..., S N ) représentatif de la probabilité que ladite fenêtre de détection (F 1 , F 2 ,..., F N ) contienne l'objet à reconnaître.
摘要翻译：本发明涉及一种用于通过检测窗口扫描来识别和定位图像中的对象的装置。根据本发明，设备（1）包括被组织为并行物料任务的流水线的数据流架构，并且包括：能够为每个检测窗口生成描述符（D）的单元（4,5,6,9），单元（7），用于确定确定每个描述符的取向梯度的直方图的直方图，N个处理单元（UT）并行地能够分析作为与描述符相关联的参数的函数的直方图，以便提供代表概率的部分分数所述描述符包含要被识别的对象的至少一部分，每个检测窗口的部分分数的总和提供表示所述检测窗口（F1）的概率的总分（S1，S2，...，SN），F2，...，FN）包含要识别的对象。

56. 发明申请

WO2009109127A1 REAL-TIME BODY SEGMENTATION SYSTEM 审中-公开
标题翻译：实时身体分配系统
公开(公告)号：WO2009109127A1
公开(公告)日：2009-09-11
申请号：PCT/CN2009/070602
申请日：2009-03-02
申请人： THE CHINESE UNIVERSITY OF HONG KONG , NGAN, King Ngi , LI, Hongliang
发明人： NGAN, King Ngi , LI, Hongliang
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/6257 , G06K9/00234 , G06K9/00248 , G06K9/00369 , G06K9/4614
摘要： A human feature recognition system that is intended to provide substantially real-time recognition of body segment is disclosed, in which various methods and structures are provided to facilitate real-time recognition with reduced computation requirements. The human feature recognition system includes a face detection module employing an active boosting procedure and a lazy boosting procedure on a hybrid cascade structure, a human body segmentation module and a boundary matting module The hybrid cascade structure is in the form of a tree where one type of classifier is obtained by low-computation-load lazy boosting, and weak classifiers are obtained from the previous layers.
摘要翻译：公开了一种人体特征识别系统，其旨在提供对身体部分的基本上实时的识别，其中提供各种方法和结构以便于减少计算需求的实时识别。人类特征识别系统包括采用主动增强过程和对混合级联结构，人体分割模块和边界消融模块的延迟升级过程的面部检测模块。混合级联结构是树的形式，其中一种类型通过低计算负载延迟增强获得分类器，并从以前的层获得弱分类器。

57. 发明申请

WO2009057815A1 INFORMATION PROCESSING APPARATUS AND INFORMATION PROCESSING METHOD 审中-公开
标题翻译：信息处理设备和信息处理方法
公开(公告)号：WO2009057815A1
公开(公告)日：2009-05-07
申请号：PCT/JP2008/070158
申请日：2008-10-29
申请人： CANON KABUSHIKI KAISHA , KATO, Masami , YAMAMOTO, Takahisa , ITO, Yoshinori
发明人： KATO, Masami , YAMAMOTO, Takahisa , ITO, Yoshinori
IPC分类号： G06T7/00
CPC分类号： G06K9/6257 , G06K9/00973
摘要： In an information processing apparatus that processes data using cascade-connected weak classifiers, processing specification information specifying the processing content of each of the weak classifiers is stored. The weak classifiers to be used in processing the data are selected from the weak classifiers by referring to a table in which is specified information for determining the weak classifiers to be used based on a condition for processing the data. The data is then processed by the selected weak classifiers based on the processing specification information that corresponds to those weak classifiers, and an object is extracted from the data using an obtained evaluation value. Through this, a combination of extraction process speed and extraction accuracy can be changed in a flexible manner when extracting a specific object from image data.
摘要翻译：在使用级联连接的弱分类器处理数据的信息处理装置中，存储指定每个弱分类器的处理内容的处理规范信息。用于处理数据的弱分类器通过参照其中指定的用于确定用于处理数据的条件的弱分类器的指定信息的表，从弱分类器中选择。然后基于与这些弱分类器对应的处理规范信息，由所选择的弱分类器处理数据，并且使用获得的评估值从数据中提取对象。通过这种方式，当从图像数据中提取特定对象时，提取处理速度和提取精度的组合可以灵活地改变。

58. 发明申请

WO2008070701A3 FAST HUMAN POSE ESTIMATION USING APPEARANCE AND MOTION VIA MULTI-DIMENSIONAL BOOSTING REGRESSION 审中-公开
标题翻译：使用多维推进回归的外观和运动快速进行人体姿势估计
公开(公告)号：WO2008070701A3
公开(公告)日：2008-10-23
申请号：PCT/US2007086458
申请日：2007-12-05
申请人： HONDA MOTOR CO LTD , YANG MING-HSUAN , BISSACCO ALESSANDRO
发明人： YANG MING-HSUAN , BISSACCO ALESSANDRO
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/00342 , G06K9/6257
摘要： Methods and systems are described for three-dimensional pose estimation. A training module determines a mapping function between a training image sequence and pose representations of a subject in the training image sequence. The training image sequence is represented by a set of appearance and motion patches. A set of filters are applied to the appearance and motion patches to extract features of the training images. Based on the extracted features, the training module learns a multidimensional mapping function that maps the motion and appearance patches to the pose representations of the subject. A testing module outputs a fast human pose estimation by applying the learned mapping function to a test image sequence.
摘要翻译：描述了用于三维姿态估计的方法和系统。训练模块确定训练图像序列与训练图像序列中的对象的姿势表示之间的映射函数。训练图像序列由一组外观和运动补丁表示。将一组过滤器应用于外观和运动补丁以提取训练图像的特征。基于提取的特征，训练模块学习多维映射函数，其将运动和外观片映射到对象的姿势表示。测试模块通过将学习映射函数应用于测试图像序列来输出快速人体姿势估计。

59. 发明申请

WO2008104453A1 PROCÈDE DE RECONNAISSANCE ET DE LOCALISATION AUTOMATIQUE D'ENTITÉS DANS DES IMAGES NUMÉRIQUES 审中-公开
标题翻译：自动识别和定位数字图像中的实体的方法
公开(公告)号：WO2008104453A1
公开(公告)日：2008-09-04
申请号：PCT/EP2008/051608
申请日：2008-02-11
申请人： COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE , ALLEZARD, Nicolas
发明人： ALLEZARD, Nicolas
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00362 , G06K9/4614 , G06K9/4647 , G06K9/6257 , G06K9/6269
摘要： Le domaine général de l'invention est celui de la reconnaissance d'entités dans des images numériques. Le procédé de reconnaissance selon l'invention comprend une première étape d'apprentissage et une seconde étape de reconnaissance. L'étape d'apprentissage consiste à paramétrer une cascade composée d'étages de classifieurs à partir d'une série d'imagettes de l'entité à reconnaître et d'une série d'imagettes ne contenant pas ladite entité. L'étape de reconnaissance consiste à faire passer dans la cascade de classifieurs les parties de l'image numérique pour lesquels la recherche doit s'effectuer, les parties de l'image ayant passées avec succès chaque étage de la cascade étant déclarées contenant l'entité recherchée. Chacune des différentes images analysées par le procédé est représentée par un ensemble de descripteurs locaux multi-variables, préférentiellement constitués d'une part d'un histogramme à N composantes des gradients d'intensité dans l'image en fonction de directions données et d'autre part de la somme de la magnitude du gradient dans l'image divisée par la surface de ladite image.
摘要翻译：本发明的一般领域是对数字图像中的实体的识别。根据本发明的识别方法包括学习的第一步骤和识别的第二步骤。学习步骤包括根据要识别的实体的一系列想象和不包含所述实体的一系列想象，对由分类器阶段组成的级联进行参数化。识别步骤在于使得要进行搜索的数字图像的部分通过分级器的级联，已经成功通过级联的每个阶段的图像的部分被声明为包含所寻求的实体。通过该方法分析的各种图像中的每一个由一组多变量局部描述符表示，优选地由图像中具有作为给定方向的函数的强度梯度的N个分量的直方图组成，另一方面图像中的梯度的大小之和除以所述图像的面积。

60. 发明申请

WO2006044242A2 METHOD FOR DETECTING POLYPS IN A THREE DIMENSIONAL IMAGE VOLUME 审中-公开
标题翻译：在三维图像体积中检测多边形的方法
公开(公告)号：WO2006044242A2
公开(公告)日：2006-04-27
申请号：PCT/US2005036123
申请日：2005-10-07
申请人： SIEMENS CORP RES INC , SIEMENS MEDICAL SOLUTIONS , TU ZHUOWEN , ZHOU XIANG SEAN , BARBU ADRIAN , BOGONI LUCA , COMANICIU DORIN
发明人： TU ZHUOWEN , ZHOU XIANG SEAN , BARBU ADRIAN , BOGONI LUCA , COMANICIU DORIN
IPC分类号： G06K9/62
CPC分类号： G06K9/4614 , G06K9/6206 , G06K9/6214 , G06K9/6257 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T2207/10072 , G06T2207/30032
摘要： A method for detecting target objects in a three dimensional (3D) image volume of an anatomical structure is disclosed. A set of candidate locations in the image volume are obtained. For each candidate location, sub-volumes of at least two different scales are cropped out. Each sub-volume comprises a plurality of voxels. For each of the sub-volumes, each sub-volume is rotated in at least two different orientations. A shape classifier is applied to each sub-volume. If the voxels in the sub-volume pass the shape classifier, a gradient direction is computed for the voxels. If the gradient direction for the voxels is one of a predefined orientation, a probability classifier is applied to the voxels. A probability measure computed by the probability classifier as a confidence measure is used for the sub-volume. If the confidence measure is above a predetermined threshold value, the sub-volume is determined to contain the target object
摘要翻译：公开了一种用于检测解剖结构的三维（3D）图像体积中的目标对象的方法。获得图像体积中的一组候选位置。对于每个候选位置，至少有两个不同比例的子卷被裁剪掉。每个子体积包括多个体素。对于每个子体积，每个子体积至少在两个不同的方向旋转。形状分类器应用于每个子卷。如果子体积中的体素通过形状分类器，则为体素计算梯度方向。如果体素的梯度方向是预定义方向之一，则将概率分类器应用于体素。由概率分类器计算的概率度量作为置信度量度用于子量。如果置信度量高于预定阈值，则确定子量包含目标对象

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