会员体验
专利管家(专利管理)
工作空间(专利管理)
风险监控(情报监控)
数据分析(专利分析)
侵权分析(诉讼无效)
联系我们
交流群
官方交流:
QQ群: 891211   
微信请扫码    >>>
现在联系顾问~
热词
    • 4. 发明授权
    • Methods and apparatus for building a support vector machine classifier
    • 用于构建支持向量机分类器的方法和装置
    • US06327581B1
    • 2001-12-04
    • US09055477
    • 1998-04-06
    • John Carlton Platt
    • John Carlton Platt
    • G06F1518
    • G06K9/6269G06K9/6256G06N99/005
    • Solving a quadratic programming problem involved in training support vector machines by sweeping through a set of training examples, solving small sub-problems of the quadratic programming problem. Each of these sub-problems has an analytic solution, which is faster that the numerical quadratic programming solutions used in the prior art. In one embodiment, training examples with non-optimal Lagrange multipliers are adjusted, one at a time, until all are optimal (e.g. until all examples fulfill the Kuhn-Tucker conditions). In another embodiment, training examples with non-optimal Lagrange multipliers are paired and then adjusted, until all are optimal.
    • 通过扫描一组训练示例来解决训练支持向量机的二次规划问题,解决二次规划问题的小问题。 这些子问题中的每一个都有一个分析解决方案,这在现有技术中使用的数字二次规划解决方案更快。 在一个实施例中,调整具有非最佳拉格朗日乘数的训练示例,一次一个,直到所有都是最优的(例如,直到所有示例满足Kuhn-Tucker条件)。 在另一个实施例中,具有非最佳拉格朗日乘数的训练示例被配对然后被调整,直到全部是最优的。