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    • 43. 发明申请
    • MACHINE LEARNING SYSTEM FOR A TASK BROKERAGE SYSTEM
    • 用于任务授权系统的机器学习系统
    • US20090240539A1
    • 2009-09-24
    • US12053259
    • 2008-03-21
    • Dean A. SlawsonRaman ChandrasekarVikram Dendi
    • Dean A. SlawsonRaman ChandrasekarVikram Dendi
    • G06F15/18G06N3/12G06F17/30
    • G06Q30/0201G06N20/00
    • A machine learning system learns models to assist providers in processing documents of customers. Providers may use various productivity tools that use the learned models to assist in performing tasks on target documents of customers. The machine learning system may initially train models based on demographic information of customers and training data of the customers. To generate the models, the machine learning system collects the training data for the customers of each cluster and then trains a model for each cluster. The machine learning system uses the models to perform tasks on documents of customers. A provider can then modify the results of the task. The machine learning system can use those modifications to adjust the models.
    • 机器学习系统学习模型来协助提供者处理客户的文件。 供应商可以使用各种生产力工具,使用学习的模型来帮助客户对目标文档执行任务。 机器学习系统可以最初根据客户的人口统计信息和客户培训数据来训练模型。 为了生成模型,机器学习系统收集每个集群的客户的培训数据,然后训练每个集群的模型。 机器学习系统使用模型对客户的文档执行任务。 然后,提供者可以修改任务的结果。 机器学习系统可以使用这些修改来调整模型。