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31. 发明申请

US20090299855A1 PREDICTING KEYWORD MONETIZATION 有权
标题翻译：预测关键词制衡
公开(公告)号：US20090299855A1
公开(公告)日：2009-12-03
申请号：US12131125
申请日：2008-06-02
申请人： Hua Li , Zheng Chen , Jian Wang
发明人： Hua Li , Zheng Chen , Jian Wang
IPC分类号： G06Q30/00
CPC分类号： G06Q30/08 , G06Q30/02 , G06Q30/0256 , G06Q30/0267
摘要： Embodiments of the claimed subject matter provide a method and system for predicting bidding keyword monetization. The claimed subject matter provides a method and system with which the value of a keyword for the purpose of relevant online advertisement may be evaluated according to various metrics to determine a bidding landscape for use in advertising campaigns. The value of the keyword considers certain attributes related to the monetization of the keyword.One embodiment of the claimed subject matter is implemented as a method for predicting keyword monetization for one or more keyword-advertisement relationships. Historical data for the one or more keyword-advertisement relationships is referenced and used to generate a global model of the one or more keyword-advertisement relationship. The relationships are then evaluated according to a time-series analysis, which parses the data from the historical data and the global model to create predictions for the keyword monetization according to the keyword-advertisement relationships.
摘要翻译：所要求保护的主题的实施例提供了用于预测投标关键字货币化的方法和系统。所要求保护的主题提供了一种方法和系统，其中可以根据各种度量来评估用于相关在线广告的关键字的价值，以确定用于广告活动的投标景观。该关键字的值考虑与关键字获利相关的特定属性。所要求保护的主题的一个实施例被实现为用于预测一个或多个关键字 - 广告关系的关键字获利的方法。引用一个或多个关键字 - 广告关系的历史数据，并用于生成一个或多个关键字 - 广告关系的全局模型。然后根据时间序列分析来评估关系，该时间序列分析从历史数据和全球模型中分析数据，以根据关键字 - 广告关系创建关键字营利的预测。

32. 发明授权

US08731995B2 Ranking products by mining comparison sentiment 有权
标题翻译：通过采矿比较情绪对产品进行排名
公开(公告)号：US08731995B2
公开(公告)日：2014-05-20
申请号：US12118764
申请日：2008-05-12
申请人： Jian-Tao Sun , Jian Hu , Christoph Ponath , Zheng Chen , Ling Bao , Qionghua Wang , Jianmin Wu
发明人： Jian-Tao Sun , Jian Hu , Christoph Ponath , Zheng Chen , Ling Bao , Qionghua Wang , Jianmin Wu
IPC分类号： G06Q30/00 , G06F17/27 , G06Q30/02
CPC分类号： G06Q30/0203 , G06F17/275 , G06F17/2775 , G06F17/2785 , G06Q10/10 , G06Q30/02 , G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06Q99/00
摘要： A method of ranking a plurality of products includes obtaining a numerical user score for each of the plurality of products, calculating an opinion score for each of the plurality of products for which a written comparison sentiment applies, determining a final score by combining the numerical user rating and the opinion score for each of the plurality of products, and ranking the plurality of products based on the final score. The opinion score is derived from one or more written comparison sentiments containing a first product name and a second product name. In another aspect, a computer readable medium has instructions stored thereon which, when executed, cause a computer to perform a method of ranking a plurality of products including at least a first product and a second product.
摘要翻译：一种对多个产品进行排名的方法包括获得多个产品中的每个产品的数字用户分数，计算应用了书面比较情绪的多个产品中的每个产品的意见分数，通过组合数字用户来确定最终分数评价和多个产品中的每一个的意见得分，并且基于最终得分对多个产品进行排名。意见分数来自包含第一个产品名称和第二个产品名称的一个或多个书面比较情绪。在另一方面，计算机可读介质具有存储在其上的指令，当被执行时，其使得计算机执行对包括至少第一产品和第二产品的多个产品进行排序的方法。

33. 发明授权

US08682896B2 Smart attribute classification (SAC) for online reviews 有权
标题翻译：智能属性分类（SAC）用于在线评论
公开(公告)号：US08682896B2
公开(公告)日：2014-03-25
申请号：US13412871
申请日：2012-03-06
申请人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
发明人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
IPC分类号： G06F7/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06N99/005 , G06F17/30707
摘要： Techniques for identifying attributes in a sentence and determining a number of attributes to be associated with the sentence is described. An attribute identification (AI) framework comprises an offline training portion, an online prediction portion, and an AI algorithm module. The offline training portion utilizes the relationships between attributes within sentences input to the offline training portion to improve attribute identification of the AI algorithm module. The online prediction portion predicts, for each sentence input, the attributes of the sentence and the number of attributes the sentence is associated with by employing the AI algorithm module.
摘要翻译：描述用于识别句子中的属性并确定与句子相关联的属性的数量的技术。属性识别（AI）框架包括离线训练部分，在线预测部分和AI算法模块。离线训练部分利用输入到离线训练部分的句子内的属性之间的关系来改善AI算法模块的属性识别。在线预测部分通过使用AI算法模块来预测每个句子输入的句子的属性和句子相关联的属性的数量。

34. 发明授权

US08156119B2 Smart attribute classification (SAC) for online reviews 有权
标题翻译：智能属性分类（SAC）用于在线评论
公开(公告)号：US08156119B2
公开(公告)日：2012-04-10
申请号：US12355987
申请日：2009-01-19
申请人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
发明人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
IPC分类号： G06F7/00 , G06F17/30
CPC分类号： G06N99/005 , G06F17/30707
摘要： Techniques for identifying attributes in a sentence and determining a number of attributes to be associated with the sentence are described. The techniques employ an offline training portion, an online prediction portion, and an attribute identification algorithm. The offline training portion utilizes relationships between attributes within sentences input to the offline training portion to improve attribute identification of the attribute identification algorithm. The online prediction portion predicts, for each sentence input, the attributes of the sentence, and the number of attributes the sentence is associated with by employing the attribute identification algorithm.
摘要翻译：描述用于识别句子中的属性并确定与句子相关联的属性的数量的技术。该技术采用离线训练部分，在线预测部分和属性识别算法。离线训练部分利用输入到离线训练部分的句子内的属性之间的关系来改进属性识别算法的属性识别。在线预测部分通过使用属性识别算法来预测每个句子输入的句子的属性以及该句子所关联的属性的数量。

35. 发明授权

US08825648B2 Mining multilingual topics 有权
标题翻译：挖掘多语言主题
公开(公告)号：US08825648B2
公开(公告)日：2014-09-02
申请号：US12760844
申请日：2010-04-15
申请人： Xiaochuan Ni , Jian-Tao Sun , Zheng Chen , Jian Hu
发明人： Xiaochuan Ni , Jian-Tao Sun , Zheng Chen , Jian Hu
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30705 , G06F17/277 , G06F17/30386 , G06F17/30731
摘要： Techniques for utilizing data mining technology to extract universal topics with multilingual representations from a multilingual database, and to organize existing or new documents in different languages by analyzing their respective topic distributions.
摘要翻译：利用数据挖掘技术从多语言数据库中提取多语言表示的通用主题的技术，并通过分析各自的主题分布来组织不同语言的现有或新文档。

36. 发明申请

US20100185569A1 Smart Attribute Classification (SAC) for Online Reviews 有权
标题翻译：智能属性分类（SAC）在线评论
公开(公告)号：US20100185569A1
公开(公告)日：2010-07-22
申请号：US12355987
申请日：2009-01-19
申请人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
发明人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： G06N99/005 , G06F17/30707
摘要： Techniques for identifying attributes in a sentence and determining a number of attributes to be associated with the sentence is described.
摘要翻译：描述用于识别句子中的属性并确定与句子相关联的属性的数量的技术。

37. 发明申请

US20120166370A1 SMART ATTRIBUTE CLASSIFICATION (SAC) FOR ONLINE REVIEWS 有权
标题翻译：智能属性分类（SAC）进行在线评估
公开(公告)号：US20120166370A1
公开(公告)日：2012-06-28
申请号：US13412871
申请日：2012-03-06
申请人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
发明人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
IPC分类号： G06F15/18
CPC分类号： G06N99/005 , G06F17/30707
摘要： Techniques for identifying attributes in a sentence and determining a number of attributes to be associated with the sentence is described.
摘要翻译：描述用于识别句子中的属性并确定与句子相关联的属性的数量的技术。

38. 发明申请

US20110258229A1 Mining Multilingual Topics 有权
标题翻译：采矿多语言主题
公开(公告)号：US20110258229A1
公开(公告)日：2011-10-20
申请号：US12760844
申请日：2010-04-15
申请人： Xiaochuan Ni , Jian-Tao Sun , Zheng Chen , Jian Hu
发明人： Xiaochuan Ni , Jian-Tao Sun , Zheng Chen , Jian Hu
IPC分类号： G06F17/30 , G06F17/20
CPC分类号： G06F17/30705 , G06F17/277 , G06F17/30386 , G06F17/30731
摘要： Techniques for utilizing data mining technology to extract universal topics with multilingual representations from a multilingual database, and to organize existing or new documents in different languages by analyzing their respective topic distributions.
摘要翻译：利用数据挖掘技术从多语言数据库中提取多语言表示的通用主题的技术，并通过分析各自的主题分布来组织不同语言的现有或新文档。

39. 发明授权

US08768960B2 Enhancing keyword advertising using online encyclopedia semantics 有权
标题翻译：使用在线百科全书语义来增强关键字广告
公开(公告)号：US08768960B2
公开(公告)日：2014-07-01
申请号：US12356272
申请日：2009-01-20
申请人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
发明人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/2775 , G06F17/2785 , G06Q30/02
摘要： Disclosed are systems and methods for extracting semantic-based keywords through mining word semantics using an online encyclopedia's taxonomy. Described is the use a semantic bipartite graph that relates candidate keywords and topics.
摘要翻译：公开了通过使用在线百科全书分类法挖掘词义语义来提取基于语义的关键词的系统和方法。描述了使用关联候选关键字和主题的语义二分图。

40. 发明申请

US20100185689A1 Enhancing Keyword Advertising Using Wikipedia Semantics 有权
标题翻译：使用维基百科语义强化关键字广告
公开(公告)号：US20100185689A1
公开(公告)日：2010-07-22
申请号：US12356272
申请日：2009-01-20
申请人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
发明人： Jian Hu , Jian-Tao Sun , Zheng Chen
IPC分类号： G06F7/06 , G06F17/30
CPC分类号： G06F17/2775 , G06F17/2785 , G06Q30/02
摘要： Disclosed are systems and methods for extracting semantic-based keywords through mining word semantics using Wikipedia's taxonomy. Described is the use a semantic bipartite graph that relates candidate keywords and topics.
摘要翻译：公开的是使用维基百科的分类法通过挖掘词义语义来提取基于语义的关键词的系统和方法。描述了使用关联候选关键字和主题的语义二分图。

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