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    • 12. 发明申请
    • CLASSIFICATION DEVICE AND CLASSIFICATION METHOD
    • 分类设备和分类方法
    • US20120209799A1
    • 2012-08-16
    • US13498396
    • 2011-09-26
    • Iku OhamaToshihisa AbeHiroki ArimuraTakuya Kida
    • Iku OhamaToshihisa AbeHiroki ArimuraTakuya Kida
    • G06F15/18
    • G06N5/025G06F15/18G06K9/00335G06K9/6297
    • Provided is a classification device capable of classifying time series data of location information into groups in which continuity of time is secured. The classification device (100) includes a data storage unit (110) that stores time-of-day information and location information corresponding to the time-of-day information, a sorting unit (120) that sorts the location information in order of time using the time-of-day information, a hidden Markov model storage unit (130) storing therein a left-to-right hidden Markov model containing a plurality of states and in which a parameter is undetermined, a Markov model output unit (140) that determines the parameter by inputting the location information sorted in order of time into the hidden Markov model, and a classification unit (150) that classifies each location information in one of the plurality of states by inputting the location information sorted in order of time into the hidden Markov model containing the determined parameter.
    • 提供了能够将位置信息的时间序列数据分类成保持连续性的组的分类装置。 分类装置(100)包括:数据存储单元(110),其存储与日时信息对应的时刻信息和位置信息;分类单元(120),其按照时间顺序排列位置信息 使用时间信息,隐藏的马尔可夫模型存储单元(130),其存储包含多个状态并且其中未确定参数的从左到右隐马尔可夫模型,马尔科夫模型输出单元(140) 通过将按照时间顺序排列的位置信息输入到隐马尔可夫模型中来确定参数;以及分类单元(150),其通过将按照时间顺序排列的位置信息输入到多个状态中的一个状态中的每个位置信息 包含确定参数的隐马尔科夫模型。