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    • 6. 发明申请
    • TRANSFORMING MEASUREMENT DATA FOR CLASSIFICATION LEARNING
    • 改变用于分类学习的测量数据
    • US20090208096A1
    • 2009-08-20
    • US12299828
    • 2007-04-10
    • David Schaffer
    • David Schaffer
    • G06K9/62
    • G06N3/0481
    • A system (600), apparatus (500), and method is provided for a combined transformation of measurement data so that the transformed data are suitable for input by pattern classification learning methods. Sensitivity of transformed data is reduced in the unreliable region while it is largely unchanged or enhanced everywhere else. A Gaussian transform is combined with a sigmoid function, using a combined transform module (502) in the apparatus (500) and system (600) to achieve the sensitivity reduction. A user can direct the processing via a user control subsystem (604) of the system (600) and by providing user analysis input (508) input to the apparatus (500).
    • 提供了一种用于组合变换测量数据的系统(600),装置(500)和方法,使得经变换的数据适合于通过模式分类学习方法的输入。 转化数据的敏感度在不可靠区域减少,而其他地方大部分不变或增强。 高斯变换与S形函数组合,使用装置(500)和系统(600)中的组合变换模块(502)来实现灵敏度降低。 用户可以经由系统(600)的用户控制子系统(604)指导处理,并且通过向设备(500)提供输入的用户分析输入(508)。