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1. 发明专利

TW202026632A 脂質微粒包覆化合物之水中成像方法及檢測方法审中-公开
简体标题：脂质微粒包覆化合物之水中成像方法及检测方法
公开(公告)号：TW202026632A
公开(公告)日：2020-07-16
申请号：TW107147775
申请日：2018-12-28
申请人：胡宇光 , HWU, YEU-KUANG
发明人：胡宇光 , HWU, YEU-KUANG , 胡宇方 , HU, YU-FANG , 楊舜閔 , YANG, SHUN-MIN , 黃啟峰 , HUANG, CHI-FENG
IPC分类号： G01N23/207 , G01N15/00 , G06T5/50 , G06T7/10 , G06T19/20 , A61K9/127
摘要：本發明提供了一種脂質微粒包覆化合物之水中成像的方法。所述方法包括以下步驟：（a）提供水溶液樣品，其包含脂質微粒，所述脂質微粒含有所述化合物，其中所述水溶液樣品更包括硫酸銨（(NH4)2SO4）（b）以X光自由電子雷射照射所述水溶液樣品；（c）以影像感測器收集被照射的所述水溶液樣品的複數個同調繞射圖像；以及（d）以計算機重建所述同調繞射圖像，從而獲得含有所述化合物的所述脂質微粒的影像。本發明還提供了一種檢測微脂體包覆化學藥物在水中的品質的方法。
简体摘要：本发明提供了一种脂质微粒包覆化合物之水中成像的方法。所述方法包括以下步骤：（a）提供水溶液样品，其包含脂质微粒，所述脂质微粒含有所述化合物，其中所述水溶液样品更包括硫酸铵（(NH4)2SO4）（b）以X光自由电子激光照射所述水溶液样品；（c）以影像传感器收集被照射的所述水溶液样品的复数个同调绕射图像；以及（d）以计算机重建所述同调绕射图像，从而获得含有所述化合物的所述脂质微粒的影像。本发明还提供了一种检测微脂体包覆化学药物在水中的品质的方法。

2. 发明专利

TW202011267A 用於對車輛損傷影像進行損傷分割的方法及裝置审中-公开
简体标题：用于对车辆损伤影像进行损伤分割的方法及设备
公开(公告)号：TW202011267A
公开(公告)日：2020-03-16
申请号：TW108123629
申请日：2019-07-04
申请人：香港商阿里巴巴集團服務有限公司 , ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
发明人：徐娟
IPC分类号： G06K9/62 , G06T7/10 , G06N20/00
摘要：本說明書實施例提供基於遷移學習的用於部件分割和損傷分割的方法，具體包括：第一方面，可以基於具有豐富的檢測和分割資料的高頻部件類別學習一種遷移方法，然後對於只有檢測資料沒有豐富分割資料的低頻部件類別可以透過其檢測框作用於此遷移方法而獲得對應的分割結果；第二方面，可以基於具有豐富的檢測和分割資料的高頻損傷類別學習一種檢測到分割遷移方法，然後對於只有檢測資料沒有豐富分割資料的低頻損傷類別可以透過其檢測框作用於此遷移方法而獲得對應的分割結果；第三方面，可以透過部件到損傷的跨域遷移學習獲得損傷的分割結果。透過這些方法，可以解決長尾的部件類別和損傷類別的分割資料獲取困難的問題。
简体摘要：本说明书实施例提供基于迁移学习的用于部件分割和损伤分割的方法，具体包括：第一方面，可以基于具有丰富的检测和分割数据的高频部件类别学习一种迁移方法，然后对于只有检测数据没有丰富分割数据的低频部件类别可以透过其检测框作用于此迁移方法而获得对应的分割结果；第二方面，可以基于具有丰富的检测和分割数据的高频损伤类别学习一种检测到分割迁移方法，然后对于只有检测数据没有丰富分割数据的低频损伤类别可以透过其检测框作用于此迁移方法而获得对应的分割结果；第三方面，可以透过部件到损伤的跨域迁移学习获得损伤的分割结果。透过这些方法，可以解决长尾的部件类别和损伤类别的分割数据获取困难的问题。

3. 发明专利

TW201824179A 圖像篡改檢測方法及裝置审中-公开
简体标题：图像篡改检测方法及设备
公开(公告)号：TW201824179A
公开(公告)日：2018-07-01
申请号：TW106135244
申请日：2017-10-13
申请人：大陸商平安科技(深圳)有限公司 , PING AN TECHNOLOGY (SHENZHEN) CO., LTD.
发明人：王健宗 , WANG, JIANZONG , 肖京 , XIAO, JING
IPC分类号： G06T7/10
摘要：本發明公開了一種圖像篡改檢測方法及裝置，該方法包括步驟A與步驟B。步驟A對一待檢測圖像進行塊分割，將該待檢測圖像分成若干圖像小碎片，並從各個該圖像小碎片中讀取出一初始篡改檢測特徵；步驟B利用一預設編碼器對讀取的該初始篡改檢測特徵進行編碼以生成一複雜篡改特徵，並根據生成的該複雜篡改特徵確定該待檢測圖像對應的一篡改檢測結果，該篡改檢測結果包括已篡改和未篡改。本發明實現對不同類型、格式的圖像篡改進行準確的檢測。
简体摘要：本发明公开了一种图像篡改检测方法及设备，该方法包括步骤A与步骤B。步骤A对一待检测图像进行块分割，将该待检测图像分成若干图像小碎片，并从各个该图像小碎片中读取出一初始篡改检测特征；步骤B利用一默认编码器对读取的该初始篡改检测特征进行编码以生成一复杂篡改特征，并根据生成的该复杂篡改特征确定该待检测图像对应的一篡改检测结果，该篡改检测结果包括已篡改和未篡改。本发明实现对不同类型、格式的图像篡改进行准确的检测。

4. 发明专利

TW202030641A 服裝的計件方法、裝置及設備审中-公开
简体标题：服装的计件方法、设备及设备
公开(公告)号：TW202030641A
公开(公告)日：2020-08-16
申请号：TW108142548
申请日：2019-11-22
申请人：香港商阿里巴巴集團服務有限公司 , ALIBABA GROUP SERVICES LIMITED
发明人：趙永飛 , 龍一民 , 徐博文 , 吳劍 , 胡露露 , 張民英 , 神克樂 , 陳新 , 尹寧
IPC分类号： G06K9/62 , G06T7/10 , G06T7/40 , G06Q10/08
摘要：本發明實施例提供一種服裝的計件方法、裝置及設備，方法包括：獲取對服裝進行質檢操作的至少一幀影像資料；識別影像資料中的運動物件以及運動物件所在的工作區域；根據運動物件和工作區域對質檢後的服裝進行計件操作。通過獲取對服裝進行質檢操作的至少一幀影像資料，識別影像資料中的運動物件以及運動物件所在的工作區域，並根據運動物件和工作區域對質檢後的服裝進行計件操作，有效地保證了對進行質檢操作的服裝的計件統計，並且降低了對服裝計件的生產管理成本，保證了服裝計件的效率和準確率，也便於工廠進行生產管理，提升了工廠的管理效率；同時可以使得使用者可以隨時獲取生產過程資料、瞭解訂單生產進度，最終實現了高效的產銷合作。
简体摘要：本发明实施例提供一种服装的计件方法、设备及设备，方法包括：获取对服装进行质检操作的至少一帧影像数据；识别影像数据中的运动对象以及运动对象所在的工作区域；根据运动对象和工作区域对质检后的服装进行计件操作。通过获取对服装进行质检操作的至少一帧影像数据，识别影像数据中的运动对象以及运动对象所在的工作区域，并根据运动对象和工作区域对质检后的服装进行计件操作，有效地保证了对进行质检操作的服装的计件统计，并且降低了对服装计件的生产管理成本，保证了服装计件的效率和准确率，也便于工厂进行生产管理，提升了工厂的管理效率；同时可以使得用户可以随时获取生产过程数据、了解订单生产进度，最终实现了高效的产销合作。

5. 发明专利

TWI696148B 影像分析方法、電子裝置與電腦程式產品有权
简体标题：影像分析方法、电子设备与电脑进程产品
公开(公告)号：TWI696148B
公开(公告)日：2020-06-11
申请号：TW107141739
申请日：2018-11-22
申请人：財團法人金屬工業研究發展中心 , METAL INDUSTRIES RESEARCH & DEVELOPMENT CENTRE
发明人：楊昇宏 , YANG, SHENG HONG , 曾建嘉 , TZENG, JIAN JIA , 潘柏瑋 , PAN, BO WEI
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/10

6. 发明专利

TWI672638B 影像處理方法、非暫態電腦可讀取媒體以及影像處理系統有权
简体标题：影像处理方法、非暂态电脑可读取媒体以及影像处理系统
公开(公告)号：TWI672638B
公开(公告)日：2019-09-21
申请号：TW107115318
申请日：2018-05-04
申请人：宏達國際電子股份有限公司 , HTC CORPORATION
发明人：張富傑 , CHANG, FU CHIEH , 周俊男 , CHOU, CHUN NAN , 張智威 , CHANG, EDWARD
IPC分类号： G06K9/62 , G06T7/10

7. 发明专利

TW202026256A 石英坩堝內周面的評估方法及石英坩堝內周面的評估裝置审中-公开
简体标题：石英坩埚内周面的评估方法及石英坩埚内周面的评估设备
公开(公告)号：TW202026256A
公开(公告)日：2020-07-16
申请号：TW108120854
申请日：2019-06-17
申请人：日商SUMCO股份有限公司 , SUMCO CORPORATION
发明人：清水泰順 , SHIMIZU, YASUNOBU , 高梨啓一 , TAKANASHI, KEIICHI , 内田俊彦 , UCHIDA, TOSHIHIKO
IPC分类号： C03B20/00 , C30B15/12 , C30B15/26 , C30B29/06 , G06T5/50 , G06T1/00 , G06T7/10 , G06T7/55 , G06K9/38 , G06F17/50
摘要：〔課題〕提供可簡便且短時間地評估石英坩堝內周面的評估方法。〔解決手段〕根據本發明的石英坩堝內周面的評估方法包含進行矽單結晶錠之拉升所進行之石英坩堝之該內周面的攝影以取得該內周面之攝影影像的第1程序、對該攝影影像實施影像處理以取得劃分方英石與玻璃之間之邊界的邊緣影像的第2程序、擷取出該邊緣影像中該邊界所包圍之封閉區域的第3程序、對上述所擷取出之該封閉區域中該邊界之座標資訊進行基於方英石之環形形狀之運算而求出運算值的第4程序、基於該運算值來判定該邊界所包圍之封閉區域是該方英石及該玻璃其中何者的第5程序、及合成其中重疊經判定為該方英石之封閉區域的全體影像的第6程序。
简体摘要：〔课题〕提供可简便且短时间地评估石英坩埚内周面的评估方法。〔解决手段〕根据本发明的石英坩埚内周面的评估方法包含进行硅单结晶锭之拉升所进行之石英坩埚之该内周面的摄影以取得该内周面之摄影影像的第1进程、对该摄影影像实施影像处理以取得划分方英石与玻璃之间之边界的边缘影像的第2进程、截取出该边缘影像中该边界所包围之封闭区域的第3进程、对上述所截取出之该封闭区域中该边界之座标信息进行基于方英石之环形形状之运算而求出运算值的第4进程、基于该运算值来判定该边界所包围之封闭区域是该方英石及该玻璃其中何者的第5进程、及合成其中重叠经判定为该方英石之封闭区域的全体影像的第6进程。

8. 发明专利

TWI689894B 影像切割方法及裝置有权
简体标题：影像切割方法及设备
公开(公告)号：TWI689894B
公开(公告)日：2020-04-01
申请号：TW107117409
申请日：2018-05-22
申请人：宏達國際電子股份有限公司 , HTC CORPORATION
发明人：林政憲 , LIN, CHENG HSIEN , 卓柏全 , CHO, PO CHUAN , 楊宏毅 , YANG, HUNG YI
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/02

9. 发明专利

TW201903714A 影像切割方法及裝置审中-公开
简体标题：影像切割方法及设备
公开(公告)号：TW201903714A
公开(公告)日：2019-01-16
申请号：TW107117409
申请日：2018-05-22
申请人：宏達國際電子股份有限公司 , HTC CORPORATION
发明人：林政憲 , LIN, CHENG HSIEN , 卓柏全 , CHO, PO CHUAN , 楊宏毅 , YANG, HUNG YI
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/02
摘要：一種影像切割方法，用以透過由影像切割裝置實現之神經網路執行影像切割，影像切割方法包括：由神經網路之當下卷積神經網路單元接收先前卷積神經網路權重資料，其中先前卷積神經網路權重資料是由神經網路之先前卷積神經網路單元根據影像資料中對應先前時間點的先前影像產生；由當下卷積神經網路單元接收影像資料中對應當下時間點的當下影像，其中當下時間點鄰接於先前時間點後；以及由當下卷積神經網路單元根據先前卷積神經網路權重資料以及當下影像進行卷積，以產生當下影像切割結果。
简体摘要：一种影像切割方法，用以透过由影像切割设备实现之神经网络运行影像切割，影像切割方法包括：由神经网络之当下卷积神经网络单元接收先前卷积神经网络权重数据，其中先前卷积神经网络权重数据是由神经网络之先前卷积神经网络单元根据影像数据中对应先前时间点的先前影像产生；由当下卷积神经网络单元接收影像数据中对应当下时间点的当下影像，其中当下时间点邻接于先前时间点后；以及由当下卷积神经网络单元根据先前卷积神经网络权重数据以及当下影像进行卷积，以产生当下影像切割结果。

10. 发明专利

TW202004664A 影像處理裝置、影像處理方法、及影像處理程式审中-公开
简体标题：影像处理设备、影像处理方法、及影像处理进程
公开(公告)号：TW202004664A
公开(公告)日：2020-01-16
申请号：TW108116873
申请日：2019-05-16
申请人：日商艾庫塞爾股份有限公司 , AXELL CORPORATION
发明人：川口英世 , KAWAGUCHI, HIDEYO
IPC分类号： G06T7/10 , G06T15/00
摘要： [課題]提升利用景深資訊時的計算效率。 [解決手段]具備：將影像分割成格子網目狀的頂點資料取得部(117)；關於各格子的頂點取得景深資訊(D)與影像上的X座標及Y座標的頂點資料取得部(117)；將頂點資料變換成以預定的座標系表現的三維空間座標的座標變換部(119)；基於各頂點的三維空間座標，算出構成各格子的線分向量及法線向量的向量算出部(125)；對獨特的向量分別賦予相互識別其等的索引，生成將獨特的向量與索引建立對應的向量清單的向量清單管理部(131)；對各格子，將關於構成各格子的向量的索引建立對應並儲存的網目資料儲存部(141)。
简体摘要： [课题]提升利用景深信息时的计算效率。 [解决手段]具备：将影像分割成格子网目状的顶点数据取得部(117)；关于各格子的顶点取得景深信息(D)与影像上的X座标及Y座标的顶点数据取得部(117)；将顶点数据变换成以预定的座标系表现的三维空间座标的座标变换部(119)；基于各顶点的三维空间座标，算出构成各格子的线分矢量及法线矢量的矢量算出部(125)；对独特的矢量分别赋予相互识别其等的索引，生成将独特的矢量与索引创建对应的矢量清单的矢量清单管理部(131)；对各格子，将关于构成各格子的矢量的索引创建对应并存储的网目数据存储部(141)。

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