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    • 5. 发明专利
    • 芳香羧之回收脫水共沸蒸餾製程
    • 芳香羧之回收脱水共沸蒸馏制程
    • TW201348194A
    • 2013-12-01
    • TW101119369
    • 2012-05-30
    • 新鼎系統股份有限公司李亮三
    • 李亮三
    • C07C51/46B01D3/34
    • 本發明係提供一種芳香羧之回收脫水共沸蒸餾製程,其步驟包括:(A)由共20至120個平衡板所組成之第一共沸蒸餾塔將非均相產物,由最上面之平衡板向下數第2個平衡板至最下面之平衡板向上數至第2個平衡板之間引入;(B)將該塔頂產物引入分相槽內;(C)將分相槽內10%至95%水相液體及有機相液體回流到第一共沸蒸餾塔內,其餘水相液體流入由共5至60個平衡板所組成之第二共沸蒸餾塔由最上面之平衡板向下數至第2個平衡板至最下面之平衡板向上數至第2個平衡板之間引入其內;(D)再由第一共沸蒸餾塔之由最上面之平衡板向下數至第2個平衡板至最下面之平衡板向上數至第2個平衡板之間作側引流含大量PX進入分相槽內作為第一共沸蒸餾塔之挾帶劑。藉此設計,可使製程減少一共沸蒸餾塔及使製程成份較少,將第一共沸蒸餾塔側流所回收PX直接供應作為挾帶劑,減少製程自由度及再沸器能耗與挾帶劑費用。
    • 本发明系提供一种芳香羧之回收脱水共沸蒸馏制程,其步骤包括:(A)由共20至120个平衡板所组成之第一共沸蒸馏塔将非均相产物,由最上面之平衡板向下数第2个平衡板至最下面之平衡板向上数至第2个平衡板之间引入;(B)将该塔顶产物引入分相槽内;(C)将分相槽内10%至95%水相液体及有机相液体回流到第一共沸蒸馏塔内,其余水相液体流入由共5至60个平衡板所组成之第二共沸蒸馏塔由最上面之平衡板向下数至第2个平衡板至最下面之平衡板向上数至第2个平衡板之间引入其内;(D)再由第一共沸蒸馏塔之由最上面之平衡板向下数至第2个平衡板至最下面之平衡板向上数至第2个平衡板之间作侧引流含大量PX进入分相槽内作为第一共沸蒸馏塔之挟带剂。借此设计,可使制程减少一共沸蒸馏塔及使制程成份较少,将第一共沸蒸馏塔侧流所回收PX直接供应作为挟带剂,减少制程自由度及再沸器能耗与挟带剂费用。
    • 6. 发明专利
    • 系統模式維度鑑識與重要變數篩選之方法及系統 METHOD OF SYSTEM MODEL DIMENSION IDENTIFICATION AND IMPORTANT VARIABLES SELECTION
    • 系统模式维度鉴识与重要变量筛选之方法及系统 METHOD OF SYSTEM MODEL DIMENSION IDENTIFICATION AND IMPORTANT VARIABLES SELECTION
    • TWI294971B
    • 2008-03-21
    • TW095109742
    • 2006-03-21
    • 新鼎系統股份有限公司
    • 蔡柏灃 TSAI, PO FENG
    • G01RG06F
    • 本發明係為一種系統模式維度鑑識與重要變數篩選之方法及系統,本發明之方法可用以克服習知技術於模式建構時需靠人工經驗才可獲得系統自由度與篩選出系統變數之缺失,本發明之方法係提供一種利用主值分析法配合估計目標值及限定條件庫之手段以自動決定系統自由度與篩選出系統變數,藉由本發明之方法所獲得之系統自由度與系統變數以建立精確的系統模式,本發明之系統應用於一電腦,且對外部連結之一電器設備提供一模式建構之變數功能,可精確地依照所獲得之系統模式以操作該電器設備。
    • 本发明系为一种系统模式维度鉴识与重要变量筛选之方法及系统,本发明之方法可用以克服习知技术于模式建构时需靠人工经验才可获得系统自由度与筛选出系统变量之缺失,本发明之方法系提供一种利用主值分析法配合估计目标值及限定条件库之手段以自动决定系统自由度与筛选出系统变量,借由本发明之方法所获得之系统自由度与系统变量以创建精确的系统模式,本发明之系统应用于一电脑,且对外部链接之一电器设备提供一模式建构之变量功能,可精确地依照所获得之系统模式以操作该电器设备。
    • 7. 发明专利
    • 系統模式維度鑑識與重要變數篩選之方法及系統 METHOD OF SYSTEM MODEL DIMENSION IDENTIFICATION AND IMPORTANT VARIABLES SELECTION
    • 系统模式维度鉴识与重要变量筛选之方法及系统 METHOD OF SYSTEM MODEL DIMENSION IDENTIFICATION AND IMPORTANT VARIABLES SELECTION
    • TW200736644A
    • 2007-10-01
    • TW095109742
    • 2006-03-21
    • 新鼎系統股份有限公司
    • 蔡柏灃 TSAI, PO FENG
    • G01RG06F
    • 本發明係為一種系統模式維度鑑識與重要變數篩選之方法及系統,本發明之方法可用以克服習知技術於模式建構時需靠人工經驗才可獲得系統自由度與篩選出系統變數之缺失,本發明之方法係提供一種利用主値分析法配合估計目標値及限定條件庫之手段以自動決定系統自由度與篩選出系統變數,藉由本發明之方法所獲得之系統自由度與系統變數以建立精確的系統模式,本發明之系統應用於一電腦,且對外部連結之一電器設備提供一模式建構之變數功能,可精確地依照所獲得之系統模式以操作該電器設備。
    • 本发明系为一种系统模式维度鉴识与重要变量筛选之方法及系统,本发明之方法可用以克服习知技术于模式建构时需靠人工经验才可获得系统自由度与筛选出系统变量之缺失,本发明之方法系提供一种利用主値分析法配合估计目标値及限定条件库之手段以自动决定系统自由度与筛选出系统变量,借由本发明之方法所获得之系统自由度与系统变量以创建精确的系统模式,本发明之系统应用于一电脑,且对外部链接之一电器设备提供一模式建构之变量功能,可精确地依照所获得之系统模式以操作该电器设备。
    • 10. 发明专利
    • 應用數個類神經網路預測一經濟指標之方法
    • 应用数个类神经网络预测一经济指针之方法
    • TW573263B
    • 2004-01-21
    • TW089112978
    • 2000-06-30
    • 新鼎系統股份有限公司
    • 曾衍迪蔡瑞煌邱志昌
    • G06QG06NG06F
    • 本發明提供一應用數個類神經網路預測一經濟指標之方法。根據本發明,使用者可使用獨立或分散式運算系統,如個人電腦、區域網路、網際網路、無線通訊、PDA或資訊家電等,利用數個類神經網路,進行該經濟指標的預測,以提供較高的可靠度。一組經濟指標被選作為自變數經濟指標,而該待測之經濟指標為應變數經濟指標。該數個類神經網路分別輸入該組自變數經濟指標及應變數經濟指標的歷史資料,並分別輸出預測資料。對此數個類神經網路所輸出之數個預測資料進行比對,判斷是否達到雙線收斂。如已達雙線收斂,則利用該數個類神經網路進行該經濟指標的預測工作。
    • 本发明提供一应用数个类神经网络预测一经济指针之方法。根据本发明,用户可使用独立或分佈式运算系统,如个人电脑、局域网、因特网、无线通信、PDA或信息家电等,利用数个类神经网络,进行该经济指针的预测,以提供较高的可靠度。一组经济指针被选作为自变量经济指针,而该待测之经济指针为应变量经济指针。该数个类神经网络分别输入该组自变量经济指针及应变量经济指针的历史数据,并分别输出预测数据。对此数个类神经网络所输出之数个预测数据进行比对,判断是否达到双线收敛。如已达双线收敛,则利用该数个类神经网络进行该经济指针的预测工作。